主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent研发工程师/专家-集团信息系统",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、广州、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与企业级Agent全栈能力建设，包括核心能力（Agent运行时、上下文工程、工具编排、任务调度、安全策略等）、通用产品与数字员工能力（企业身份与权限治理、目标感知与主动推进、多Agent协作编排、组织记忆与进化机制）及企业能力供给层（企业上下文、工具与技能生态、核心系统的智能体化改造、生成式交互）；\n2、建设Agent效果评测与自进化闭环，实现\"用AI优化AI\"；\n3、持续跟进Agent与大模型前沿进展，把论文与业界最佳实践快速落地为生产可用的方案；\n4、主导核心方向的架构设计与关键技术决策，推动跨团队协作落地，并实现规模化交付。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，扎实的逻辑推理基础与工程判断力；\n2、熟练掌握至少一门研发语言，具备良好的研发能力；\n3、对大模型有基本理解，熟悉Agent关键技术；\n4、强烈的好奇心与学习能力，对AI原生应用有热情，积极实践与探索；\n5、负责人意识与结果导向，能独立推进方向落地。\n\n具备以下经验者优先：\n1、有Agent系统/Harness/多Agent协作的设计与实现经验；\n2、有工具协议接入、技能体系、沙箱执行环境、Agent可观测与评测体系相关实践；\n3、有高并发在线服务的性能治理、稳定性与容灾建设经验；\n4、深度使用过主流AI编程工具或通用Agent产品，对AI原生研发范式有自己的理解；\n5、有顶会论文、开源项目贡献，或活跃于AI/开发者工具社区。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "具备以下经验者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Agent研发工程师/专家-集团信息系统\n职位描述\n1、参与企业级Agent全栈能力建设，包括核心能力（Agent运行时、上下文工程、工具编排、任务调度、安全策略等）、通用产品与数字员工能力（企业身份与权限治理、目标感知与主动推进、多Agent协作编排、组织记忆与进化机制）及企业能力供给层（企业上下文、工具与技能生态、核心系统的智能体化改造、生成式交互）；\n2、建设Agent效果评测与自进化闭环，实现\"用AI优化AI\"；\n3、持续跟进Agent与大模型前沿进展，把论文与业界最佳实践快速落地为生产可用的方案；\n4、主导核心方向的架构设计与关键技术决策，推动跨团队协作落地，并实现规模化交付。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，扎实的逻辑推理基础与工程判断力；\n2、熟练掌握至少一门研发语言，具备良好的研发能力；\n3、对大模型有基本理解，熟悉Agent关键技术；\n4、强烈的好奇心与学习能力，对AI原生应用有热情，积极实践与探索；\n5、负责人意识与结果导向，能独立推进方向落地。\n\n具备以下经验者优先：\n1、有Agent系统/Harness/多Agent协作的设计与实现经验；\n2、有工具协议接入、技能体系、沙箱执行环境、Agent可观测与评测体系相关实践；\n3、有高并发在线服务的性能治理、稳定性与容灾建设经验；\n4、深度使用过主流AI编程工具或通用Agent产品，对AI原生研发范式有自己的理解；\n5、有顶会论文、开源项目贡献，或活跃于AI/开发者工具社区。\n1、参与企业级Agent全栈能力建设，包括核心能力（Agent运行时、上下文工程、工具编排、任务调度、安全策略等）、通用产品与数字员工能力（企业身份与权限治理、目标感知与主动推进、多Agent协作编排、组织记忆与进化机制）及企业能力供给层（企业上下文、工具与技能生态、核心系统的智能体化改造、生成式交互）；\n2、建设Agent效果评测与自进化闭环，实现\"用AI优化AI\"；\n3、持续跟进Agent与大模型前沿进展，把论文与业界最佳实践快速落地为生产可用的方案；\n4、主导核心方向的架构设计与关键技术决策，推动跨团队协作落地，并实现规模化交付。\n1、本科及以上学历，扎实的逻辑推理基础与工程判断力；\n2、熟练掌握至少一门研发语言，具备良好的研发能力；\n3、对大模型有基本理解，熟悉Agent关键技术；\n4、强烈的好奇心与学习能力，对AI原生应用有热情，积极实践与探索；\n5、负责人意识与结果导向，能独立推进方向落地。\n\n具备以下经验者优先：\n1、有Agent系统/Harness/多Agent协作的设计与实现经验；\n2、有工具协议接入、技能体系、沙箱执行环境、Agent可观测与评测体系相关实践；\n3、有高并发在线服务的性能治理、稳定性与容灾建设经验；\n4、深度使用过主流AI编程工具或通用Agent产品，对AI原生研发范式有自己的理解；\n5、有顶会论文、开源项目贡献，或活跃于AI/开发者工具社区。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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