主分类：Agent系统开发
辅助：系统实施与集成（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业智能体前线研发工程师 - 火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京、上海、深圳、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、定义真实问题：深入客户现场，与业务人员、一线用户和技术团队直接交流，穿透表面需求，识别背后的业务痛点与价值机会；\n2、从0到1交付：基于企业智能体平台能力，对模糊业务想法快速完成可行性判断、原型验证到生产可用系统的搭建与落地；\n3、引导最优方案：结合技术可行性、投入产出比和未来可复用性，与客户共同寻找最优解，而非被动接受每个需求；\n4、对业务结果负责：跟踪方案上线后的实际使用情况与业务效果，基于数据持续迭代优化；\n5、沉淀可复用能力：将项目中的经验与技术能力抽象为可复用的产品能力、解决方案或最佳实践。",
"requirements_text": "1、3年以上AI研发工作经验，对FDE岗位有强烈热情和清晰认知者可适当放宽；\n2、扎实的Python编程与软件工程基础，全栈技术视野（覆盖数据、后端、前端、AI/LLM、Agent、部署等），理解Agent工作原理并熟悉至少一种主流开发框架，具备快速学习与技术整合能力；\n3、对业务问题有好奇心，能深入一线理解客户真实工作流程与痛点，从业务目标出发拆解技术需求，主动发现和定义问题而非被动接受；\n4、具备跨角色沟通能力，有与客户或业务团队直接合作的经验；\n5、面对高度不确定的问题，能快速拆解、设计方案、完成原型验证并推动落地，通过快速动手降低不确定性；\n6、关注业务价值而非仅完成开发，强执行力与独立判断力，既坚持专业判断又能建立客户信任。\n\n加分项\n1、熟练使用AI Coding工具构建过项目；\n2、有LLM Agent实际应用开发经验；\n3、有创业公司、技术咨询、解决方案工程或AI应用公司的工作经历；\n4、能清晰描述一个从发现问题、做出判断到推动落地的完整案例。",
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"Python",
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"fulltext": "企业智能体前线研发工程师 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、定义真实问题：深入客户现场，与业务人员、一线用户和技术团队直接交流，穿透表面需求，识别背后的业务痛点与价值机会；\n2、从0到1交付：基于企业智能体平台能力，对模糊业务想法快速完成可行性判断、原型验证到生产可用系统的搭建与落地；\n3、引导最优方案：结合技术可行性、投入产出比和未来可复用性，与客户共同寻找最优解，而非被动接受每个需求；\n4、对业务结果负责：跟踪方案上线后的实际使用情况与业务效果，基于数据持续迭代优化；\n5、沉淀可复用能力：将项目中的经验与技术能力抽象为可复用的产品能力、解决方案或最佳实践。\n\n职位要求\n1、3年以上AI研发工作经验，对FDE岗位有强烈热情和清晰认知者可适当放宽；\n2、扎实的Python编程与软件工程基础，全栈技术视野（覆盖数据、后端、前端、AI/LLM、Agent、部署等），理解Agent工作原理并熟悉至少一种主流开发框架，具备快速学习与技术整合能力；\n3、对业务问题有好奇心，能深入一线理解客户真实工作流程与痛点，从业务目标出发拆解技术需求，主动发现和定义问题而非被动接受；\n4、具备跨角色沟通能力，有与客户或业务团队直接合作的经验；\n5、面对高度不确定的问题，能快速拆解、设计方案、完成原型验证并推动落地，通过快速动手降低不确定性；\n6、关注业务价值而非仅完成开发，强执行力与独立判断力，既坚持专业判断又能建立客户信任。\n\n加分项\n1、熟练使用AI Coding工具构建过项目；\n2、有LLM Agent实际应用开发经验；\n3、有创业公司、技术咨询、解决方案工程或AI应用公司的工作经历；\n4、能清晰描述一个从发现问题、做出判断到推动落地的完整案例。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、定义真实问题：深入客户现场，与业务人员、一线用户和技术团队直接交流，穿透表面需求，识别背后的业务痛点与价值机会；\n2、从0到1交付：基于企业智能体平台能力，对模糊业务想法快速完成可行性判断、原型验证到生产可用系统的搭建与落地；\n3、引导最优方案：结合技术可行性、投入产出比和未来可复用性，与客户共同寻找最优解，而非被动接受每个需求；\n4、对业务结果负责：跟踪方案上线后的实际使用情况与业务效果，基于数据持续迭代优化；\n5、沉淀可复用能力：将项目中的经验与技术能力抽象为可复用的产品能力、解决方案或最佳实践。\n1、3年以上AI研发工作经验，对FDE岗位有强烈热情和清晰认知者可适当放宽；\n2、扎实的Python编程与软件工程基础，全栈技术视野（覆盖数据、后端、前端、AI/LLM、Agent、部署等），理解Agent工作原理并熟悉至少一种主流开发框架，具备快速学习与技术整合能力；\n3、对业务问题有好奇心，能深入一线理解客户真实工作流程与痛点，从业务目标出发拆解技术需求，主动发现和定义问题而非被动接受；\n4、具备跨角色沟通能力，有与客户或业务团队直接合作的经验；\n5、面对高度不确定的问题，能快速拆解、设计方案、完成原型验证并推动落地，通过快速动手降低不确定性；\n6、关注业务价值而非仅完成开发，强执行力与独立判断力，既坚持专业判断又能建立客户信任。\n\n加分项\n1、熟练使用AI Coding工具构建过项目；\n2、有LLM Agent实际应用开发经验；\n3、有创业公司、技术咨询、解决方案工程或AI应用公司的工作经历；\n4、能清晰描述一个从发现问题、做出判断到推动落地的完整案例。",
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