主分类:后端与业务系统研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台Agent研发工程师 - 风控",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统&平台的设计与实现,支持字节跳动各产品线(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)的风控需求;\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进;\n3、面向超大规模数据问题,每日处理千亿增量的;\n4、负责风控Agent应用和基建建设,调研和跟踪AI行业的技术趋势,结合风控业务探索AI解决方案的落地,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践,推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,2年以上后端研发经验;\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言,具备扎实的编码和系统设计能力;\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统,有平台型系统建设经验;\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力;\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项:\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Rust",
"分布式系统",
"数据库",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项:;1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "平台Agent研发工程师 - 风控\n职位描述\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统&平台的设计与实现,支持字节跳动各产品线(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)的风控需求;\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进;\n3、面向超大规模数据问题,每日处理千亿增量的;\n4、负责风控Agent应用和基建建设,调研和跟踪AI行业的技术趋势,结合风控业务探索AI解决方案的落地,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践,推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,2年以上后端研发经验;\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言,具备扎实的编码和系统设计能力;\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统,有平台型系统建设经验;\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力;\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项:\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统&平台的设计与实现,支持字节跳动各产品线(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)的风控需求;\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进;\n3、面向超大规模数据问题,每日处理千亿增量的;\n4、负责风控Agent应用和基建建设,调研和跟踪AI行业的技术趋势,结合风控业务探索AI解决方案的落地,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践,推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。\n1、本科及以上学历,2年以上后端研发经验;\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言,具备扎实的编码和系统设计能力;\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统,有平台型系统建设经验;\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力;\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项:\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。",
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