主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "平台Agent研发工程师 - 风控",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "后端"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统、平台的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求；\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进；\n3、面向超大规模数据问题，每日处理千亿增量的；\n4、负责风控Agent应用和基建建设，调研和跟踪AI行业的技术趋势，结合风控业务探索AI解决方案的落地，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践，推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，2年以上后端研发经验；\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统，有平台型系统建设经验；\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力；\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项：\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Rust",
"分布式系统",
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先",
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"fulltext": "平台Agent研发工程师 - 风控\n职位描述\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统、平台的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求；\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进；\n3、面向超大规模数据问题，每日处理千亿增量的；\n4、负责风控Agent应用和基建建设，调研和跟踪AI行业的技术趋势，结合风控业务探索AI解决方案的落地，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践，推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，2年以上后端研发经验；\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统，有平台型系统建设经验；\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力；\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项：\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责策略引擎系统、平台的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求；\n2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进；\n3、面向超大规模数据问题，每日处理千亿增量的；\n4、负责风控Agent应用和基建建设，调研和跟踪AI行业的技术趋势，结合风控业务探索AI解决方案的落地，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n5、结合业界AI编程和提效的最佳实践，推动风控工程研发开发流程的迭代和效率的提升。\n1、本科及以上学历，2年以上后端研发经验；\n2、熟练掌握Go、Java、C++、Rust等至少一门语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\n3、熟悉数据库、缓存、消息队列及分布式系统，有平台型系统建设经验；\n4、具备良好的业务抽象、问题分析和项目推动能力；\n5、对大模型及Agent工程化有浓厚兴趣和实践意愿。\n\n加分项：\n1、有风控平台、运营平台、规则引擎或Agent相关经验者优先。",
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