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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "语音识别算法工程师-Seed",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士学位及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。",
        "requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、熟练掌握PyTorch等深度学习框架，Python编程语言；\n5、发表过领域会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）、或者ACM竞赛获奖者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；5、发表过领域会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）、或者ACM竞赛获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2022-06-30",
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    },
    "fulltext": "语音识别算法工程师-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、熟练掌握PyTorch等深度学习框架，Python编程语言；\n5、发表过领域会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）、或者ACM竞赛获奖者优先。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。\n1、硕士学位及以上，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、熟练掌握PyTorch等深度学习框架，Python编程语言；\n5、发表过领域会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）、或者ACM竞赛获奖者优先。"
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