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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责大模型训练数据的全生命周期运营管理，包括数据需求梳理、生产排期、进度跟踪与交付验收，确保数据按时高质量交付；\n2、搭建和维护数据质量评估体系，制定数据质量标准与抽检规则，执行数据质量监控、问题归因与整改跟踪；协调标注团队与算法团队，推动数据标注规范落地，优化标注流程与工具配置，持续提升标注效率与数据质量；\n3、基于数据生产指标、质量数据与交付数据进行多维度分析，输出运营报表与改进建议，支撑数据策略迭代与资源调配，参与数据标注平台、质检工具与运营看板的需求设计与流程优化，推动数据运营自动化、标准化与可观测化建设；\n4、沉淀数据运营方法论、SOP与最佳实践，建设可复用的数据运营模板与知识库，支撑大规模数据生产的持续迭代。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学、运筹学等相关专业优先；\n2、对数据运营、数据质量管理、AI大模型训练数据有浓厚兴趣，有相关实习或项目经验者优先；\n3、具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL，熟悉Python数据处理库（Pandas、NumPy等）者优先；\n4、具备较强的逻辑思维、沟通协调能力和跨团队协作能力，能够高效推进多线程任务并对齐多方诉求；\n5、工作细致、责任心强，具备良好的文档撰写能力和流程化思维，善于从数据中发现问题并推动解决。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "沟通能力",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学、运筹学等相关专业优先；2、对数据运营、数据质量管理、AI大模型训练数据有浓厚兴趣，有相关实习或项目经验者优先；3、具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL，熟悉Python数据处理库（Pandas、NumPy等）者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "大模型数据运营实习生（GUI Agent） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责大模型训练数据的全生命周期运营管理，包括数据需求梳理、生产排期、进度跟踪与交付验收，确保数据按时高质量交付；\n2、搭建和维护数据质量评估体系，制定数据质量标准与抽检规则，执行数据质量监控、问题归因与整改跟踪；协调标注团队与算法团队，推动数据标注规范落地，优化标注流程与工具配置，持续提升标注效率与数据质量；\n3、基于数据生产指标、质量数据与交付数据进行多维度分析，输出运营报表与改进建议，支撑数据策略迭代与资源调配，参与数据标注平台、质检工具与运营看板的需求设计与流程优化，推动数据运营自动化、标准化与可观测化建设；\n4、沉淀数据运营方法论、SOP与最佳实践，建设可复用的数据运营模板与知识库，支撑大规模数据生产的持续迭代。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学、运筹学等相关专业优先；\n2、对数据运营、数据质量管理、AI大模型训练数据有浓厚兴趣，有相关实习或项目经验者优先；\n3、具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL，熟悉Python数据处理库（Pandas、NumPy等）者优先；\n4、具备较强的逻辑思维、沟通协调能力和跨团队协作能力，能够高效推进多线程任务并对齐多方诉求；\n5、工作细致、责任心强，具备良好的文档撰写能力和流程化思维，善于从数据中发现问题并推动解决。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责大模型训练数据的全生命周期运营管理，包括数据需求梳理、生产排期、进度跟踪与交付验收，确保数据按时高质量交付；\n2、搭建和维护数据质量评估体系，制定数据质量标准与抽检规则，执行数据质量监控、问题归因与整改跟踪；协调标注团队与算法团队，推动数据标注规范落地，优化标注流程与工具配置，持续提升标注效率与数据质量；\n3、基于数据生产指标、质量数据与交付数据进行多维度分析，输出运营报表与改进建议，支撑数据策略迭代与资源调配，参与数据标注平台、质检工具与运营看板的需求设计与流程优化，推动数据运营自动化、标准化与可观测化建设；\n4、沉淀数据运营方法论、SOP与最佳实践，建设可复用的数据运营模板与知识库，支撑大规模数据生产的持续迭代。\n1、本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学、运筹学等相关专业优先；\n2、对数据运营、数据质量管理、AI大模型训练数据有浓厚兴趣，有相关实习或项目经验者优先；\n3、具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel/SQL，熟悉Python数据处理库（Pandas、NumPy等）者优先；\n4、具备较强的逻辑思维、沟通协调能力和跨团队协作能力，能够高效推进多线程任务并对齐多方诉求；\n5、工作细致、责任心强，具备良好的文档撰写能力和流程化思维，善于从数据中发现问题并推动解决。",
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