职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7680494361860327733

多模态交互算法实习生 - Seed

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态交互算法实习生 - Seed",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责RealTime视觉多模态交互模型的Post-training优化与研发,持续提升长多轮对话、上下文理解、工具调用及复杂指令遵循能力;\n2、优化模型对实时音视频流的感知与理解能力,包括空间关系理解、视觉指代与视觉问答等;\n3、研发RealTime多模态交互的新能力,包括基于视觉环境的主动响应、RealTime Agent、长期与个性化Memory等;\n4、参与智能硬件/机器人等产品的实际效果优化和落地;\n5、探索多模态交互、人机协作领域的前沿技术,并转化为实际用户体验的提升。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;\n2、有视频大模型训练、智能硬件、机器人相关研究经验者优先,在顶级学术会议上发表过多模态/机器人交互相关研究论文者优先;\n3、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;\n4、对Realtime多模态交互产品有热情,能够从用户体验出发定义问题并持续优化;对智能硬件、机器人应用有强烈兴趣者优先。",
        "skills": [AI生成
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;2、有视频大模型训练、智能硬件、机器人相关研究经验者优先,在顶级学术会议上发表过多模态/机器人交互相关研究论文者优先;对智能硬件、机器人应用有强烈兴趣者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7680494361860327733/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7680494361860327733",
        "post_date": "2026-09-01",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7680494361860327733/detail"
    },
    "fulltext": "多模态交互算法实习生 - Seed\n职位描述\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责RealTime视觉多模态交互模型的Post-training优化与研发,持续提升长多轮对话、上下文理解、工具调用及复杂指令遵循能力;\n2、优化模型对实时音视频流的感知与理解能力,包括空间关系理解、视觉指代与视觉问答等;\n3、研发RealTime多模态交互的新能力,包括基于视觉环境的主动响应、RealTime Agent、长期与个性化Memory等;\n4、参与智能硬件/机器人等产品的实际效果优化和落地;\n5、探索多模态交互、人机协作领域的前沿技术,并转化为实际用户体验的提升。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;\n2、有视频大模型训练、智能硬件、机器人相关研究经验者优先,在顶级学术会议上发表过多模态/机器人交互相关研究论文者优先;\n3、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;\n4、对Realtime多模态交互产品有热情,能够从用户体验出发定义问题并持续优化;对智能硬件、机器人应用有强烈兴趣者优先。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责RealTime视觉多模态交互模型的Post-training优化与研发,持续提升长多轮对话、上下文理解、工具调用及复杂指令遵循能力;\n2、优化模型对实时音视频流的感知与理解能力,包括空间关系理解、视觉指代与视觉问答等;\n3、研发RealTime多模态交互的新能力,包括基于视觉环境的主动响应、RealTime Agent、长期与个性化Memory等;\n4、参与智能硬件/机器人等产品的实际效果优化和落地;\n5、探索多模态交互、人机协作领域的前沿技术,并转化为实际用户体验的提升。\n1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先;\n2、有视频大模型训练、智能硬件、机器人相关研究经验者优先,在顶级学术会议上发表过多模态/机器人交互相关研究论文者优先;\n3、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;\n4、对Realtime多模态交互产品有热情,能够从用户体验出发定义问题并持续优化;对智能硬件、机器人应用有强烈兴趣者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}