JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI油气行业解决方案工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "成都·武侯区·高朋大道",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI售前技术架构师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "空间座标",
"company_industry": "计算机服务",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": "四川空间座标信息科技有限公司成立于2008年，是一家“致力于成为中国领先的能源行业智能化服务商”的科技企业，助力能源企业实现数字化转型、智能化发展，为国家的能源安全及“双碳”战略贡献科技力量。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 15000,
"max": 20000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "绩效奖金 | 零食下午茶 | 免费工装 | 意外险 | 带薪年假 | 生日福利 | 五险一金 | 加班补助 | 团建聚餐 | 有无线网 | 定期体检 | 节日福利 | 年终奖 | 补充医疗保险"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "售前技术支持经验\n能源信息化项目\n解决方案\nERP/OA/CRM系统\n中石油、中石化\n计算机/通信相关专业\n智慧城市信息化项目\n能源/电力相关专业\n一、核心定位\n你是“AI+油气”的桥梁——将客户在勘探、开发、生产、储运等环节的业务问题，转化为可落地、可演⽰、可交付的智能体（Agent）级AI解决⽅案。\n⼆、关键职责（聚焦AI）\n1.AI需求挖掘与场景定义\n(1)深入油气客户现场，识别⾼价值AI应用场景（如智能问答、完整性管理、作业风险预警、运营策略生成等）；\n(2)明确AI能做什么、不能做什么，界定人机协作边界。\n2.AI解决方案设计\n(1)基于公司产品体系（规划计划与投资管控平台、完整性管理系统、GIS、智能油气田等），设计融合大模型与行业知识的定制化方案；\n(2)定义智能体（Agent）行为逻辑：\n什么问题由AI回答？\n何时调用工具（API/数据库）？\n何时转人工？\n如何评估效果？\n3.快速原型与Demo交付\n(1)熟练使用 Dify / Coze / FastGPT 等低代码平台，在3天内输出可交互AI Demo；\n(2)编写高质量Prompt，实现精准语义控制与多轮对话逻辑。\n4.AI技术沟通与售前支持\n(1)向非技术客户清晰解释AI能力边界（例如：“它能查标准规范，但不能替代工程师判断”）；\n(2)主导技术交流、方案宣讲、投标答辩，推动AI项目立项。\n5.方案文档与知识沉淀\n(1)输出AI解决方案PPT、技术建议书、架构图、实施路线图；\n(2)参与行业白皮书、竞品分析、产品功能建议等专项任务。\n三、硬性要求\n1.必须具备以下至少两项：\n(1)熟悉RAG基本原理，了解向量检索、Prompt工程、Agent框架（如LangGraph、AutoGen等）；\n(2)有AI大模型落地经验（如知识库问答、智能客服、辅助决策系统）；\n(3)能使用低代码AI平台（Dify/Coze等）快速搭建可演示原型；\n(4)具备结构化Prompt编写能力，能设计多轮对话逻辑与工具调用流程。\n2.行业背景要求：\n(1)2年以上石油天然气行业经验（上游/中游优先），或深度参与过油气数字化/AI项目；\n(2)理解油气业务流程，能快速识别哪些环节适合AI赋能。\n3.软技能：\n(1)能把技术语言翻译成客户听得懂的价值语言；\n(2)具备强自驱力，能在模糊需求中主动定义AI解法。\n四、【加分项】——优先考虑以下候选人\n(1)已获评 人工智能工程技术人员（中级职称）（由人社部门评审认定）；\n(2)持有 信息系统项目管理师 证书；\n(3)有ToB售前、B端产品经理经验，或主导过能源/工业领域AI项目落地；\n(4)熟悉油气数据标准（如CDP、DEC）或具备Python/数据分析基础；\n(5)有政府/央企AI项目投标或交付经验。",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"产品战略与路线图",
"产品方案与功能设计",
"市场/行业/竞品研究",
"大模型原理与能力边界",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"工具调用/MCP",
"上下文/知识工程",
"数据分析与指标体系",
"数据资产治理",
"解决方案架构设计",
"行业理解与业务诊断",
"售前交流与方案演示",
"投标/RFP/标书",
"驻场与客户现场共创",
"调试排障与技术支持",
"项目统筹管理",
"编程与代码实现",
"用户增长运营",
"快速学习与自驱",
"书面表达与材料输出",
"政务/公共事业知识",
"企业服务/SaaS知识",
"企业微信/CRM私域知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "高女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a3e4229d206b3c540nRy29y1ElNS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "a3e4229d206b3c540nRy29y1ElNS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/a3e4229d206b3c540nRy29y1ElNS.html"
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"fulltext": "售前技术支持经验\n能源信息化项目\n解决方案\nERP/OA/CRM系统\n中石油、中石化\n计算机/通信相关专业\n智慧城市信息化项目\n能源/电力相关专业\n一、核心定位\n你是“AI+油气”的桥梁——将客户在勘探、开发、生产、储运等环节的业务问题，转化为可落地、可演⽰、可交付的智能体（Agent）级AI解决⽅案。\n⼆、关键职责（聚焦AI）\n1.AI需求挖掘与场景定义\n(1)深入油气客户现场，识别⾼价值AI应用场景（如智能问答、完整性管理、作业风险预警、运营策略生成等）；\n(2)明确AI能做什么、不能做什么，界定人机协作边界。\n2.AI解决方案设计\n(1)基于公司产品体系（规划计划与投资管控平台、完整性管理系统、GIS、智能油气田等），设计融合大模型与行业知识的定制化方案；\n(2)定义智能体（Agent）行为逻辑：\n什么问题由AI回答？\n何时调用工具（API/数据库）？\n何时转人工？\n如何评估效果？\n3.快速原型与Demo交付\n(1)熟练使用 Dify / Coze / FastGPT 等低代码平台，在3天内输出可交互AI Demo；\n(2)编写高质量Prompt，实现精准语义控制与多轮对话逻辑。\n4.AI技术沟通与售前支持\n(1)向非技术客户清晰解释AI能力边界（例如：“它能查标准规范，但不能替代工程师判断”）；\n(2)主导技术交流、方案宣讲、投标答辩，推动AI项目立项。\n5.方案文档与知识沉淀\n(1)输出AI解决方案PPT、技术建议书、架构图、实施路线图；\n(2)参与行业白皮书、竞品分析、产品功能建议等专项任务。\n三、硬性要求\n1.必须具备以下至少两项：\n(1)熟悉RAG基本原理，了解向量检索、Prompt工程、Agent框架（如LangGraph、AutoGen等）；\n(2)有AI大模型落地经验（如知识库问答、智能客服、辅助决策系统）；\n(3)能使用低代码AI平台（Dify/Coze等）快速搭建可演示原型；\n(4)具备结构化Prompt编写能力，能设计多轮对话逻辑与工具调用流程。\n2.行业背景要求：\n(1)2年以上石油天然气行业经验（上游/中游优先），或深度参与过油气数字化/AI项目；\n(2)理解油气业务流程，能快速识别哪些环节适合AI赋能。\n3.软技能：\n(1)能把技术语言翻译成客户听得懂的价值语言；\n(2)具备强自驱力，能在模糊需求中主动定义AI解法。\n四、【加分项】——优先考虑以下候选人\n(1)已获评 人工智能工程技术人员（中级职称）（由人社部门评审认定）；\n(2)持有 信息系统项目管理师 证书；\n(3)有ToB售前、B端产品经理经验，或主导过能源/工业领域AI项目落地；\n(4)熟悉油气数据标准（如CDP、DEC）或具备Python/数据分析基础；\n(5)有政府/央企AI项目投标或交付经验。"
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