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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与TikTok用户增长相关数据分析工作，支持拉新、激活、留存、召回、转化等业务场景；\n2、基于海量用户行为，进行数据清洗、特征构建、分析建模与结果解读，挖掘影响增长的关键因素；\n3、参与增长策略效果评估，设计并分析A/B Test、因果推断或其他统计评估方案，为业务决策提供支持；\n4、搭建或优化用户分群、转化预估、流失预警、LTV预测、营销响应等相关模型，提升增长投放与运营策略的精细化水平；\n5、与产品、运营、研发、算法等团队协作，将分析结论转化为可执行的业务策略，并持续跟踪落地效果；\n6、沉淀分析方法、指标体系和通用框架，推动用户增长分析能力标准化和系统化建设。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、运筹学或其他相关专业；\n2、具备扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、实验设计、A/B Test、因果推断等常用方法，具备较强的建模能力，能够独立完成问题抽象、特征设计、模型训练、效果评估及结果解释；\n3、熟练使用Python进行数据处理、分析和建模，熟悉Pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels等常见工具库，熟练使用SQL，能够高效完成复杂数据提取、清洗、聚合和分析；\n4、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力、结构化思维和业务理解能力，能够从复杂问题中提炼关键结论；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与跨团队同学高效合作，推动分析结论落地；\n6、每周可实习4天及以上，实习周期3个月及以上者优先。\n\n加分项\n1、有用户增长、商业分析、数据科学、推荐/广告/营销策略相关实习经历；\n2、有增长场景相关项目经验，如拉新投放优化、用户分层、留存分析、流失预测、转化率优化、营销归因等；\n3、熟悉机器学习、因果推断、Uplift Modeling、时间序列分析等方法者优先；\n4、有海量数据处理经验，熟悉Hive/Spark/数据仓库体系者优先；\n5、对短视频、内容平台、社交产品或国际化互联网业务有较强兴趣和理解。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
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            "模型训练",
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            "建模",
            "商业分析"
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        "preferred_qualifications": "6、每周可实习4天及以上，实习周期3个月及以上者优先；加分项；3、熟悉机器学习、因果推断、Uplift Modeling、时间序列分析等方法者优先；4、有海量数据处理经验，熟悉Hive/Spark/数据仓库体系者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "用户增长数据科学实习生 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与TikTok用户增长相关数据分析工作，支持拉新、激活、留存、召回、转化等业务场景；\n2、基于海量用户行为，进行数据清洗、特征构建、分析建模与结果解读，挖掘影响增长的关键因素；\n3、参与增长策略效果评估，设计并分析A/B Test、因果推断或其他统计评估方案，为业务决策提供支持；\n4、搭建或优化用户分群、转化预估、流失预警、LTV预测、营销响应等相关模型，提升增长投放与运营策略的精细化水平；\n5、与产品、运营、研发、算法等团队协作，将分析结论转化为可执行的业务策略，并持续跟踪落地效果；\n6、沉淀分析方法、指标体系和通用框架，推动用户增长分析能力标准化和系统化建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、运筹学或其他相关专业；\n2、具备扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、实验设计、A/B Test、因果推断等常用方法，具备较强的建模能力，能够独立完成问题抽象、特征设计、模型训练、效果评估及结果解释；\n3、熟练使用Python进行数据处理、分析和建模，熟悉Pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels等常见工具库，熟练使用SQL，能够高效完成复杂数据提取、清洗、聚合和分析；\n4、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力、结构化思维和业务理解能力，能够从复杂问题中提炼关键结论；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与跨团队同学高效合作，推动分析结论落地；\n6、每周可实习4天及以上，实习周期3个月及以上者优先。\n\n加分项\n1、有用户增长、商业分析、数据科学、推荐/广告/营销策略相关实习经历；\n2、有增长场景相关项目经验，如拉新投放优化、用户分层、留存分析、流失预测、转化率优化、营销归因等；\n3、熟悉机器学习、因果推断、Uplift Modeling、时间序列分析等方法者优先；\n4、有海量数据处理经验，熟悉Hive/Spark/数据仓库体系者优先；\n5、对短视频、内容平台、社交产品或国际化互联网业务有较强兴趣和理解。\n团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与TikTok用户增长相关数据分析工作，支持拉新、激活、留存、召回、转化等业务场景；\n2、基于海量用户行为，进行数据清洗、特征构建、分析建模与结果解读，挖掘影响增长的关键因素；\n3、参与增长策略效果评估，设计并分析A/B Test、因果推断或其他统计评估方案，为业务决策提供支持；\n4、搭建或优化用户分群、转化预估、流失预警、LTV预测、营销响应等相关模型，提升增长投放与运营策略的精细化水平；\n5、与产品、运营、研发、算法等团队协作，将分析结论转化为可执行的业务策略，并持续跟踪落地效果；\n6、沉淀分析方法、指标体系和通用框架，推动用户增长分析能力标准化和系统化建设。\n1、本科及以上学历在读，统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、运筹学或其他相关专业；\n2、具备扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、实验设计、A/B Test、因果推断等常用方法，具备较强的建模能力，能够独立完成问题抽象、特征设计、模型训练、效果评估及结果解释；\n3、熟练使用Python进行数据处理、分析和建模，熟悉Pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels等常见工具库，熟练使用SQL，能够高效完成复杂数据提取、清洗、聚合和分析；\n4、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力、结构化思维和业务理解能力，能够从复杂问题中提炼关键结论；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与跨团队同学高效合作，推动分析结论落地；\n6、每周可实习4天及以上，实习周期3个月及以上者优先。\n\n加分项\n1、有用户增长、商业分析、数据科学、推荐/广告/营销策略相关实习经历；\n2、有增长场景相关项目经验，如拉新投放优化、用户分层、留存分析、流失预测、转化率优化、营销归因等；\n3、熟悉机器学习、因果推断、Uplift Modeling、时间序列分析等方法者优先；\n4、有海量数据处理经验，熟悉Hive/Spark/数据仓库体系者优先；\n5、对短视频、内容平台、社交产品或国际化互联网业务有较强兴趣和理解。",
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