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大模型安全工程(对抗方向)实习生 - 火山方舟

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "硕士及以上学位在读",
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        "responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型全场景安全对抗与防护体系建设,覆盖云端、车端、移动端等多部署场景,深耕模型安全工具链研发与工程化落地,面向模型输出保护、对抗攻防方向开展技术实践;\n2、大模型多场景安全防护:负责云上私有化部署、车端、移动端等多场景下的大模型输出安全防护,搭建覆盖云边端的模型对抗防护体系;\n3、安全工具与流水线建设:研发大模型安全防护工具、流水线的算子能力,实现模型保护能力的落地;\n4、业务安全支撑与优化:协助业务方落地模型保护方案,结合业务场景迭代优化防护策略,持续提升业务模型的安全防护强度。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位在读;\n2、具备二进制逆向分析基础,熟悉操作系统底层原理,具备漏洞分析思维与攻防视角;\n3、熟练掌握至少一门编程语言(ASM/C++/Python),了解主流CPU/GPU计算框架与硬件架构;\n4、具备系统安全或网络安全背景,有实战攻防对抗经历,有CTF、信息安全竞赛等相关比赛经历者优先。\n\n【加分项】\n1、了解编译原理与程序静态/动态分析技术;\n2、了解LLM/vLLM等大模型基础原理与主流推理框架;\n3、有对抗样本、模型安全防护相关研究或实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "contact": {
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    "fulltext": "大模型安全工程(对抗方向)实习生 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型全场景安全对抗与防护体系建设,覆盖云端、车端、移动端等多部署场景,深耕模型安全工具链研发与工程化落地,面向模型输出保护、对抗攻防方向开展技术实践;\n2、大模型多场景安全防护:负责云上私有化部署、车端、移动端等多场景下的大模型输出安全防护,搭建覆盖云边端的模型对抗防护体系;\n3、安全工具与流水线建设:研发大模型安全防护工具、流水线的算子能力,实现模型保护能力的落地;\n4、业务安全支撑与优化:协助业务方落地模型保护方案,结合业务场景迭代优化防护策略,持续提升业务模型的安全防护强度。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读;\n2、具备二进制逆向分析基础,熟悉操作系统底层原理,具备漏洞分析思维与攻防视角;\n3、熟练掌握至少一门编程语言(ASM/C++/Python),了解主流CPU/GPU计算框架与硬件架构;\n4、具备系统安全或网络安全背景,有实战攻防对抗经历,有CTF、信息安全竞赛等相关比赛经历者优先。\n\n【加分项】\n1、了解编译原理与程序静态/动态分析技术;\n2、了解LLM/vLLM等大模型基础原理与主流推理框架;\n3、有对抗样本、模型安全防护相关研究或实践经验。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型全场景安全对抗与防护体系建设,覆盖云端、车端、移动端等多部署场景,深耕模型安全工具链研发与工程化落地,面向模型输出保护、对抗攻防方向开展技术实践;\n2、大模型多场景安全防护:负责云上私有化部署、车端、移动端等多场景下的大模型输出安全防护,搭建覆盖云边端的模型对抗防护体系;\n3、安全工具与流水线建设:研发大模型安全防护工具、流水线的算子能力,实现模型保护能力的落地;\n4、业务安全支撑与优化:协助业务方落地模型保护方案,结合业务场景迭代优化防护策略,持续提升业务模型的安全防护强度。\n1、硕士及以上学位在读;\n2、具备二进制逆向分析基础,熟悉操作系统底层原理,具备漏洞分析思维与攻防视角;\n3、熟练掌握至少一门编程语言(ASM/C++/Python),了解主流CPU/GPU计算框架与硬件架构;\n4、具备系统安全或网络安全背景,有实战攻防对抗经历,有CTF、信息安全竞赛等相关比赛经历者优先。\n\n【加分项】\n1、了解编译原理与程序静态/动态分析技术;\n2、了解LLM/vLLM等大模型基础原理与主流推理框架;\n3、有对抗样本、模型安全防护相关研究或实践经验。",
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