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    "job": {
        "job_title": "AI数据开发工程师 - 安全与风控",
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        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地，构建高质量、可扩展的数据底座；\n2、主导数据模型设计与ETL开发，持续优化数据处理性能；建设完善的数据监控与预警体系，保障数据链路的稳定性与时效性；\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系，通过数据分析与洞察驱动业务决策，赋能安全策略优化；\n4、深入理解安全业务场景，主动挖掘与抽象数据需求，与业务、产品团队紧密协作，推动数据价值在安全领域的深度落地；\n5、参与数据治理工作，提升数据资产的规范性、质量与易用性，推动数据标准化建设；探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用，提升数据生产效率与智能化水平。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的数据仓库建设经验，精通数据仓库方法论（维度建模、数据分层等），对数仓体系有系统性理解；\n2、熟练掌握Hadoop生态（Hive、Spark等），具备优秀的SQL能力，熟悉Java或Python中至少一种编程语言；\n3、对业务具有敏锐洞察力，善于沟通协作，能快速理解业务需求并转化为可落地的技术方案；\n4、具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够独立推动项目落地；\n5、有安全领域（网络安全、内容安全、风控等）相关数据建设经验者优先；\n6、有AI数据应用经验者优先，如大语言模型（LLM）在数据处理、智能分析、自动化报表等场景的实践经验；熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent等技术方向者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "逻辑思维",
            "分析能力",
            "建模",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有安全领域（网络安全、内容安全、风控等）相关数据建设经验者优先；6、有AI数据应用经验者优先，如大语言模型（LLM）在数据处理、智能分析、自动化报表等场景的实践经验；熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent等技术方向者加分",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2022-07-18",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "AI数据开发工程师 - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地，构建高质量、可扩展的数据底座；\n2、主导数据模型设计与ETL开发，持续优化数据处理性能；建设完善的数据监控与预警体系，保障数据链路的稳定性与时效性；\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系，通过数据分析与洞察驱动业务决策，赋能安全策略优化；\n4、深入理解安全业务场景，主动挖掘与抽象数据需求，与业务、产品团队紧密协作，推动数据价值在安全领域的深度落地；\n5、参与数据治理工作，提升数据资产的规范性、质量与易用性，推动数据标准化建设；探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用，提升数据生产效率与智能化水平。\n\n职位要求\n1、具备扎实的数据仓库建设经验，精通数据仓库方法论（维度建模、数据分层等），对数仓体系有系统性理解；\n2、熟练掌握Hadoop生态（Hive、Spark等），具备优秀的SQL能力，熟悉Java或Python中至少一种编程语言；\n3、对业务具有敏锐洞察力，善于沟通协作，能快速理解业务需求并转化为可落地的技术方案；\n4、具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够独立推动项目落地；\n5、有安全领域（网络安全、内容安全、风控等）相关数据建设经验者优先；\n6、有AI数据应用经验者优先，如大语言模型（LLM）在数据处理、智能分析、自动化报表等场景的实践经验；熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent等技术方向者加分。\n团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地，构建高质量、可扩展的数据底座；\n2、主导数据模型设计与ETL开发，持续优化数据处理性能；建设完善的数据监控与预警体系，保障数据链路的稳定性与时效性；\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系，通过数据分析与洞察驱动业务决策，赋能安全策略优化；\n4、深入理解安全业务场景，主动挖掘与抽象数据需求，与业务、产品团队紧密协作，推动数据价值在安全领域的深度落地；\n5、参与数据治理工作，提升数据资产的规范性、质量与易用性，推动数据标准化建设；探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用，提升数据生产效率与智能化水平。\n1、具备扎实的数据仓库建设经验，精通数据仓库方法论（维度建模、数据分层等），对数仓体系有系统性理解；\n2、熟练掌握Hadoop生态（Hive、Spark等），具备优秀的SQL能力，熟悉Java或Python中至少一种编程语言；\n3、对业务具有敏锐洞察力，善于沟通协作，能快速理解业务需求并转化为可落地的技术方案；\n4、具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够独立推动项目落地；\n5、有安全领域（网络安全、内容安全、风控等）相关数据建设经验者优先；\n6、有AI数据应用经验者优先，如大语言模型（LLM）在数据处理、智能分析、自动化报表等场景的实践经验；熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent等技术方向者加分。"
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