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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据科学家-电商商家与运营",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "杭州",
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责抖音电商商家/商品业务的数据科学工作，通过异动归因框架与指标拆解，深度诊断业务现状，发现增长机会点；\n2、负责面向企业与面向个人联动场景下的实验方案设计与评估，通过双边实验、分流隔离等手段，科学量化经营策略的增量贡献；\n3、运用因果推断技术（DAG、PSM、DID等）开展供给侧策略研究，分析商家/商品分层经营的异质性因果效应，驱动业务长效增长；\n4、探索LLM在数据科学领域的应用，利用大模型提升对业务规则、商家经营逻辑的理解深度，沉淀智能化的策略评估决策框架。",
        "requirements_text": "1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，有3年以上数据科学或策略分析相关工作经验；\n2、精通SQL/Python，具备海量数据处理能力，能够独立完成从指标体系搭建到归因模型构建的全链路工作；\n3、精通A/B Test及实验设计方法论，具备处理网络溢出效应、样本偏差等复杂场景的实战经验；\n4、熟练掌握因果推断方法（如RCT、DID、IV等）和常用机器学习模型，重点在于利用模型进行业务解释与决策建议；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能快速将业务问题转化为科学命题，并推动策略产品化落地；\n6、有电商、大模型应用、双边市场策略经验背景者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "数据科学家-电商商家与运营\n职位描述\n1、负责抖音电商商家/商品业务的数据科学工作，通过异动归因框架与指标拆解，深度诊断业务现状，发现增长机会点；\n2、负责面向企业与面向个人联动场景下的实验方案设计与评估，通过双边实验、分流隔离等手段，科学量化经营策略的增量贡献；\n3、运用因果推断技术（DAG、PSM、DID等）开展供给侧策略研究，分析商家/商品分层经营的异质性因果效应，驱动业务长效增长；\n4、探索LLM在数据科学领域的应用，利用大模型提升对业务规则、商家经营逻辑的理解深度，沉淀智能化的策略评估决策框架。\n\n职位要求\n1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，有3年以上数据科学或策略分析相关工作经验；\n2、精通SQL/Python，具备海量数据处理能力，能够独立完成从指标体系搭建到归因模型构建的全链路工作；\n3、精通A/B Test及实验设计方法论，具备处理网络溢出效应、样本偏差等复杂场景的实战经验；\n4、熟练掌握因果推断方法（如RCT、DID、IV等）和常用机器学习模型，重点在于利用模型进行业务解释与决策建议；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能快速将业务问题转化为科学命题，并推动策略产品化落地；\n6、有电商、大模型应用、双边市场策略经验背景者优先。\n1、负责抖音电商商家/商品业务的数据科学工作，通过异动归因框架与指标拆解，深度诊断业务现状，发现增长机会点；\n2、负责面向企业与面向个人联动场景下的实验方案设计与评估，通过双边实验、分流隔离等手段，科学量化经营策略的增量贡献；\n3、运用因果推断技术（DAG、PSM、DID等）开展供给侧策略研究，分析商家/商品分层经营的异质性因果效应，驱动业务长效增长；\n4、探索LLM在数据科学领域的应用，利用大模型提升对业务规则、商家经营逻辑的理解深度，沉淀智能化的策略评估决策框架。\n1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，有3年以上数据科学或策略分析相关工作经验；\n2、精通SQL/Python，具备海量数据处理能力，能够独立完成从指标体系搭建到归因模型构建的全链路工作；\n3、精通A/B Test及实验设计方法论，具备处理网络溢出效应、样本偏差等复杂场景的实战经验；\n4、熟练掌握因果推断方法（如RCT、DID、IV等）和常用机器学习模型，重点在于利用模型进行业务解释与决策建议；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能快速将业务问题转化为科学命题，并推动策略产品化落地；\n6、有电商、大模型应用、双边市场策略经验背景者优先。"
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