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大模型安全工程(开发方向)实习生 - 火山方舟

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型安全防护技术的研发与工程化落地,负责安全防护工具、防护组件的开发与迭代,搭建自动化安全工程流水线,支撑云端私有化、车端、移动端等多场景下的模型安全部署与防护能力落地;\n2、自动化工程流水线建设:搭建并优化大模型安全防护的自动化构建、测试、发布流水线,基于CI/CD、容器化技术实现安全能力的快速迭代与标准化交付;\n3、业务场景落地支撑:协助业务方完成模型保护方案的部署落地,适配云端私有化、车端、移动端等不同部署场景,持续优化防护工具的兼容性、稳定性与防护效果。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读;\n2、熟练掌握至少一门编程语言(C++/Go/Python),具备独立完成功能开发与代码交付的能力,C++优先;\n3、具备系统安全或网络安全相关背景,拥有清晰的安全攻防思维与风险意识;有二进制逆向、漏洞分析相关经验者优先;\n4、熟悉软件自动化开发、测试与部署流程,具备CI/CD、DevOps实践经验,熟练使用Docker、K8s等容器化技术。\n\n【加分项】\n1、了解LLM/vLLM大模型基础原理与主流推理框架;\n2、有模型保护、可信计算、机密计算相关研究或项目经验;\n3、有安全工具开发、安全平台建设相关实践经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
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            "Go",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "2、熟练掌握至少一门编程语言(C++/Go/Python),具备独立完成功能开发与代码交付的能力,C++优先;有二进制逆向、漏洞分析相关经验者优先;【加分项】",
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    "fulltext": "大模型安全工程(开发方向)实习生 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型安全防护技术的研发与工程化落地,负责安全防护工具、防护组件的开发与迭代,搭建自动化安全工程流水线,支撑云端私有化、车端、移动端等多场景下的模型安全部署与防护能力落地;\n2、自动化工程流水线建设:搭建并优化大模型安全防护的自动化构建、测试、发布流水线,基于CI/CD、容器化技术实现安全能力的快速迭代与标准化交付;\n3、业务场景落地支撑:协助业务方完成模型保护方案的部署落地,适配云端私有化、车端、移动端等不同部署场景,持续优化防护工具的兼容性、稳定性与防护效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读;\n2、熟练掌握至少一门编程语言(C++/Go/Python),具备独立完成功能开发与代码交付的能力,C++优先;\n3、具备系统安全或网络安全相关背景,拥有清晰的安全攻防思维与风险意识;有二进制逆向、漏洞分析相关经验者优先;\n4、熟悉软件自动化开发、测试与部署流程,具备CI/CD、DevOps实践经验,熟练使用Docker、K8s等容器化技术。\n\n【加分项】\n1、了解LLM/vLLM大模型基础原理与主流推理框架;\n2、有模型保护、可信计算、机密计算相关研究或项目经验;\n3、有安全工具开发、安全平台建设相关实践经历。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、聚焦大模型安全防护技术的研发与工程化落地,负责安全防护工具、防护组件的开发与迭代,搭建自动化安全工程流水线,支撑云端私有化、车端、移动端等多场景下的模型安全部署与防护能力落地;\n2、自动化工程流水线建设:搭建并优化大模型安全防护的自动化构建、测试、发布流水线,基于CI/CD、容器化技术实现安全能力的快速迭代与标准化交付;\n3、业务场景落地支撑:协助业务方完成模型保护方案的部署落地,适配云端私有化、车端、移动端等不同部署场景,持续优化防护工具的兼容性、稳定性与防护效果。\n1、本科及以上学历在读;\n2、熟练掌握至少一门编程语言(C++/Go/Python),具备独立完成功能开发与代码交付的能力,C++优先;\n3、具备系统安全或网络安全相关背景,拥有清晰的安全攻防思维与风险意识;有二进制逆向、漏洞分析相关经验者优先;\n4、熟悉软件自动化开发、测试与部署流程,具备CI/CD、DevOps实践经验,熟练使用Docker、K8s等容器化技术。\n\n【加分项】\n1、了解LLM/vLLM大模型基础原理与主流推理框架;\n2、有模型保护、可信计算、机密计算相关研究或项目经验;\n3、有安全工具开发、安全平台建设相关实践经历。",
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