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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、Agent核心能力开发，参与Agent系统能力建设，围绕任务规划、上下文管理、记忆、工具调用与结果生成等模块，完成核心功能设计、开发与迭代；\n2、Agent后端服务开发，参与任务编排、执行引擎、API及基础组件建设，持续提升系统的稳定性、性能、扩展性与可维护性；\n3、具身智能工具开发与接入，面向具身智能仿真、评测、数据合成等方向，开发和接入Agent可调用的工具；\n4、Agent调试与问题定位，结合Trace/Metric/Log与任务回放，定位工具调用失败、编排卡顿、上下文偏差、超时等问题，完成修复与效果验证；\n5、工程化能力建设，参与评测、灰度、监控和回归机制建设，与产品、算法及基础设施团队协作，推动Agent能力在真实业务场景中落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/TypeScript任一语言，具备独立完成模块开发、调试与测试的能力；熟悉Linux、Git及常用开发工具；\n4、对LLM/Agent有浓厚兴趣，了解Tool use、Function Calling、RAG、Agent编排等基本概念，能够将模型能力与后端服务、外部工具结合；\n5、良好的需求拆解与文档能力，逻辑清晰，善于跨团队沟通协作；自驱学习，责任心强。\n\n加分项\n1、有后端服务开发经验，熟悉HTTP/RPC、数据库、缓存、消息队列或并发编程，参与过服务设计、性能优化或稳定性建设；\n2、有LLM应用或Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）实践经历，开发过自定义工具、Skill、工作流或RAG应用；\n3、有具身智能训练、数据、仿真工具使用经验；\n4、了解可观测性与服务治理，熟悉Trace/metric/log、OpenTelemetry，或有复杂链路调试与故障定位经验；\n5、ACM/ICPC/CCPC等算法竞赛参赛及获奖经历；拥有高质量开源项目、技术竞赛或完整工程项目经历；熟悉Docker/Kubernetes/CI/CD等工程化实践者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
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            "数据库",
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        "preferred_qualifications": "加分项；熟悉Docker/Kubernetes/CI/CD等工程化实践者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "Agent开发实习生 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、Agent核心能力开发，参与Agent系统能力建设，围绕任务规划、上下文管理、记忆、工具调用与结果生成等模块，完成核心功能设计、开发与迭代；\n2、Agent后端服务开发，参与任务编排、执行引擎、API及基础组件建设，持续提升系统的稳定性、性能、扩展性与可维护性；\n3、具身智能工具开发与接入，面向具身智能仿真、评测、数据合成等方向，开发和接入Agent可调用的工具；\n4、Agent调试与问题定位，结合Trace/Metric/Log与任务回放，定位工具调用失败、编排卡顿、上下文偏差、超时等问题，完成修复与效果验证；\n5、工程化能力建设，参与评测、灰度、监控和回归机制建设，与产品、算法及基础设施团队协作，推动Agent能力在真实业务场景中落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/TypeScript任一语言，具备独立完成模块开发、调试与测试的能力；熟悉Linux、Git及常用开发工具；\n4、对LLM/Agent有浓厚兴趣，了解Tool use、Function Calling、RAG、Agent编排等基本概念，能够将模型能力与后端服务、外部工具结合；\n5、良好的需求拆解与文档能力，逻辑清晰，善于跨团队沟通协作；自驱学习，责任心强。\n\n加分项\n1、有后端服务开发经验，熟悉HTTP/RPC、数据库、缓存、消息队列或并发编程，参与过服务设计、性能优化或稳定性建设；\n2、有LLM应用或Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）实践经历，开发过自定义工具、Skill、工作流或RAG应用；\n3、有具身智能训练、数据、仿真工具使用经验；\n4、了解可观测性与服务治理，熟悉Trace/metric/log、OpenTelemetry，或有复杂链路调试与故障定位经验；\n5、ACM/ICPC/CCPC等算法竞赛参赛及获奖经历；拥有高质量开源项目、技术竞赛或完整工程项目经历；熟悉Docker/Kubernetes/CI/CD等工程化实践者优先。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、Agent核心能力开发，参与Agent系统能力建设，围绕任务规划、上下文管理、记忆、工具调用与结果生成等模块，完成核心功能设计、开发与迭代；\n2、Agent后端服务开发，参与任务编排、执行引擎、API及基础组件建设，持续提升系统的稳定性、性能、扩展性与可维护性；\n3、具身智能工具开发与接入，面向具身智能仿真、评测、数据合成等方向，开发和接入Agent可调用的工具；\n4、Agent调试与问题定位，结合Trace/Metric/Log与任务回放，定位工具调用失败、编排卡顿、上下文偏差、超时等问题，完成修复与效果验证；\n5、工程化能力建设，参与评测、灰度、监控和回归机制建设，与产品、算法及基础设施团队协作，推动Agent能力在真实业务场景中落地。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/TypeScript任一语言，具备独立完成模块开发、调试与测试的能力；熟悉Linux、Git及常用开发工具；\n4、对LLM/Agent有浓厚兴趣，了解Tool use、Function Calling、RAG、Agent编排等基本概念，能够将模型能力与后端服务、外部工具结合；\n5、良好的需求拆解与文档能力，逻辑清晰，善于跨团队沟通协作；自驱学习，责任心强。\n\n加分项\n1、有后端服务开发经验，熟悉HTTP/RPC、数据库、缓存、消息队列或并发编程，参与过服务设计、性能优化或稳定性建设；\n2、有LLM应用或Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen等）实践经历，开发过自定义工具、Skill、工作流或RAG应用；\n3、有具身智能训练、数据、仿真工具使用经验；\n4、了解可观测性与服务治理，熟悉Trace/metric/log、OpenTelemetry，或有复杂链路调试与故障定位经验；\n5、ACM/ICPC/CCPC等算法竞赛参赛及获奖经历；拥有高质量开源项目、技术竞赛或完整工程项目经历；熟悉Docker/Kubernetes/CI/CD等工程化实践者优先。",
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