主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用研发工程师（搜索方向）-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深度参与国际化电商AI搜索的架构设计与演进，建设可扩展、可复用的AI搜基础设施，支撑全球多国家、多入口及多业务场景快速接入；\n2、建设AI搜能力，如AI Friendly的商品与内容表达能力，沉淀商品卡、视频卡、对比卡等组件及统一数据协议，实现综合搜索、商业搜索、AI搜和其他IM场景间的能力复用；探索A2UI在动态化、个性化结果呈现中的合理应用；\n3、负责AI搜流式交互及高可用体系建设，完善卡片富化、消息持久化、恢复与降级能力；通过流程并行化、多级缓存和链路优化，持续降低首屏及整体响应时延；\n4、建设AI搜的监控、Debug与评估体系，通过样本构建、人工评估、自动化评测、负面案例分析和实验验证，推动体验、满意度和商业转化持续提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；\n2、具备扎实的编程功底与系统设计能力，有高并发服务、IM系统建设经验者优先；\n3、具备较强的产品和业务理解能力，能够从用户购物决策出发，综合权衡内容质量、响应时延、系统稳定性，而不仅局限于单点技术实现；\n4、具备较强的数据敏锐度，能够围绕模型质量、满意度、交互行为、性能指标和转化漏斗完成异常发现、问题归因及优化效果验证；\n5、具备良好的协作和推动能力，能够联动产品、算法、前端、数据及搜索团队解决复杂问题；具备电商搜索、国际化业务、LLM评测或Agent平台经验者优先。",
"skills": [AI生成
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "2、具备扎实的编程功底与系统设计能力，有高并发服务、IM系统建设经验者优先；具备电商搜索、国际化业务、LLM评测或Agent平台经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7681234317635209477/detail"
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"fulltext": "AI应用研发工程师（搜索方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、深度参与国际化电商AI搜索的架构设计与演进，建设可扩展、可复用的AI搜基础设施，支撑全球多国家、多入口及多业务场景快速接入；\n2、建设AI搜能力，如AI Friendly的商品与内容表达能力，沉淀商品卡、视频卡、对比卡等组件及统一数据协议，实现综合搜索、商业搜索、AI搜和其他IM场景间的能力复用；探索A2UI在动态化、个性化结果呈现中的合理应用；\n3、负责AI搜流式交互及高可用体系建设，完善卡片富化、消息持久化、恢复与降级能力；通过流程并行化、多级缓存和链路优化，持续降低首屏及整体响应时延；\n4、建设AI搜的监控、Debug与评估体系，通过样本构建、人工评估、自动化评测、负面案例分析和实验验证，推动体验、满意度和商业转化持续提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；\n2、具备扎实的编程功底与系统设计能力，有高并发服务、IM系统建设经验者优先；\n3、具备较强的产品和业务理解能力，能够从用户购物决策出发，综合权衡内容质量、响应时延、系统稳定性，而不仅局限于单点技术实现；\n4、具备较强的数据敏锐度，能够围绕模型质量、满意度、交互行为、性能指标和转化漏斗完成异常发现、问题归因及优化效果验证；\n5、具备良好的协作和推动能力，能够联动产品、算法、前端、数据及搜索团队解决复杂问题；具备电商搜索、国际化业务、LLM评测或Agent平台经验者优先。\n1、深度参与国际化电商AI搜索的架构设计与演进，建设可扩展、可复用的AI搜基础设施，支撑全球多国家、多入口及多业务场景快速接入；\n2、建设AI搜能力，如AI Friendly的商品与内容表达能力，沉淀商品卡、视频卡、对比卡等组件及统一数据协议，实现综合搜索、商业搜索、AI搜和其他IM场景间的能力复用；探索A2UI在动态化、个性化结果呈现中的合理应用；\n3、负责AI搜流式交互及高可用体系建设，完善卡片富化、消息持久化、恢复与降级能力；通过流程并行化、多级缓存和链路优化，持续降低首屏及整体响应时延；\n4、建设AI搜的监控、Debug与评估体系，通过样本构建、人工评估、自动化评测、负面案例分析和实验验证，推动体验、满意度和商业转化持续提升。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；\n2、具备扎实的编程功底与系统设计能力，有高并发服务、IM系统建设经验者优先；\n3、具备较强的产品和业务理解能力，能够从用户购物决策出发，综合权衡内容质量、响应时延、系统稳定性，而不仅局限于单点技术实现；\n4、具备较强的数据敏锐度，能够围绕模型质量、满意度、交互行为、性能指标和转化漏斗完成异常发现、问题归因及优化效果验证；\n5、具备良好的协作和推动能力，能够联动产品、算法、前端、数据及搜索团队解决复杂问题；具备电商搜索、国际化业务、LLM评测或Agent平台经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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