{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告算法实习生 - 内容消费与非闭环营销",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、利用机器学习技术，改进字节跳动的推荐、广告系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、深入业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推进业务全面快速发展；\n5、在超大规模在线深度学习框架下，持续研究前沿技术，创造和迭代算法技术。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备扎实的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言信息处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形学、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "计算机视觉",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；3、具备扎实的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7681292018450860341/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7681292018450860341",
        "post_date": "2026-09-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7681292018450860341/detail"
    },
    "fulltext": "广告算法实习生 - 内容消费与非闭环营销\n职位描述\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、利用机器学习技术，改进字节跳动的推荐、广告系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、深入业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推进业务全面快速发展；\n5、在超大规模在线深度学习框架下，持续研究前沿技术，创造和迭代算法技术。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备扎实的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言信息处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形学、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、利用机器学习技术，改进字节跳动的推荐、广告系统，优化数亿用户的使用体验；\n2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力；\n3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；\n4、深入业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推进业务全面快速发展；\n5、在超大规模在线深度学习框架下，持续研究前沿技术，创造和迭代算法技术。\n1、本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备扎实的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言信息处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形学、语音识别与合成中一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}