主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "EMG多模态交互与感知算法实习生 - PICO",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与EMG/EEG/视觉/语音/文本等多模态数据处理、建模与实验验证；\n2、参与用户意图理解/状态识别/场景理解/多模态融合等方向算法研发；\n3、协助完成数据分析/效果评估/论文复现/技术报告与原型验证。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机/自动化/电子/生物医学工程/机器人/AI等相关专业；\n2、熟悉Python，具备良好的算法、数据结构和工程实现能力；\n3、在生理信号/CV/语音/NLP/多模态学习等至少一个方向有项目或研究经验；\n4、熟悉PyTorch等深度学习框架，有实验设计与结果分析能力。\n\n加分项\n1、有EMG/EEG/BCI/XR/可穿戴/多模态大模型/Agent相关经验；\n2、有论文/竞赛/开源或完整项目经历；\n3、有真实设备/传感器/实验平台联调经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7681558683217692933/detail"
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"fulltext": "EMG多模态交互与感知算法实习生 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与EMG/EEG/视觉/语音/文本等多模态数据处理、建模与实验验证；\n2、参与用户意图理解/状态识别/场景理解/多模态融合等方向算法研发；\n3、协助完成数据分析/效果评估/论文复现/技术报告与原型验证。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机/自动化/电子/生物医学工程/机器人/AI等相关专业；\n2、熟悉Python，具备良好的算法、数据结构和工程实现能力；\n3、在生理信号/CV/语音/NLP/多模态学习等至少一个方向有项目或研究经验；\n4、熟悉PyTorch等深度学习框架，有实验设计与结果分析能力。\n\n加分项\n1、有EMG/EEG/BCI/XR/可穿戴/多模态大模型/Agent相关经验；\n2、有论文/竞赛/开源或完整项目经历；\n3、有真实设备/传感器/实验平台联调经验。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与EMG/EEG/视觉/语音/文本等多模态数据处理、建模与实验验证；\n2、参与用户意图理解/状态识别/场景理解/多模态融合等方向算法研发；\n3、协助完成数据分析/效果评估/论文复现/技术报告与原型验证。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机/自动化/电子/生物医学工程/机器人/AI等相关专业；\n2、熟悉Python，具备良好的算法、数据结构和工程实现能力；\n3、在生理信号/CV/语音/NLP/多模态学习等至少一个方向有项目或研究经验；\n4、熟悉PyTorch等深度学习框架，有实验设计与结果分析能力。\n\n加分项\n1、有EMG/EEG/BCI/XR/可穿戴/多模态大模型/Agent相关经验；\n2、有论文/竞赛/开源或完整项目经历；\n3、有真实设备/传感器/实验平台联调经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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