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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "后端开发工程师（AI方向）-电商商家平台",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州、上海、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节跳动电商商家侧AI产品与平台能力建设，围绕商家经营全链路，探索AI在商家招商、商家成长、商品运营、经营诊断、数据分析、营销决策、服务履约等场景中的落地方式，提升商家经营效率与平台运营效率；参与商家AI Agent、智能问答、经营诊断、智能看数、工作执行、AI Copilot/AI工作台等核心系统的设计、开发与迭代，构建面向商家的智能化经营助手能力；参与商家侧AI-Native产品形态探索，支持音视频交互、多模态交互，并探索智能推荐、自动生成、定时调度、半自动执行等能力在真实业务链路中的规模化落地；\n2、负责大模型应用工程架构能力建设，包括但不限于RAG检索增强、Prompt/Context管理、MCP工具调用、Workflow/Agent编排、记忆体系、权限控制、评测体系、灰度实验、成本与性能优化等；持续优化系统架构、服务稳定性、推理链路性能、模型调用成本和业务效果，保障AI能力在高并发、复杂业务场景下稳定可靠地运行；\n3、与产品、算法、数据、运营、业务研发等团队深度协作，推动AI能力从Demo验证走向业务可用、规模可用和长期可演进。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、通信等相关专业；\n2、精通Java/Golang/Python/PHP中的一种或多种语言，具备扎实的工程能力、系统设计能力和代码质量意识；\n3、具备较强的业务抽象能力，能够从复杂电商业务流程中抽象出领域模型、服务边界、数据链路和通用能力，推动平台化、标准化建设；\n4、对大模型应用有实践经验或强兴趣，理解LLM、RAG、Embedding、Function Calling/Tool Calling、Agent、Prompt Engineering、上下文管理、模型评测等基础概念；\n5、具备良好的问题分析和解决能力，能在业务不确定、技术快速演进的情况下，拆解问题、设计方案并推动落地；\n6、学习能力强，对AI技术、AI Coding、Agentic Workflow、AI Native产品形态等方向保持敏感，愿意持续探索新技术在真实业务中的价值边界。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "PHP",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7124126033591666958/detail"
            }
        ]
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        "post_date": "2022-07-25",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7124126033591666958/detail"
    },
    "fulltext": "后端开发工程师（AI方向）-电商商家平台\n职位描述\n1、负责字节跳动电商商家侧AI产品与平台能力建设，围绕商家经营全链路，探索AI在商家招商、商家成长、商品运营、经营诊断、数据分析、营销决策、服务履约等场景中的落地方式，提升商家经营效率与平台运营效率；参与商家AI Agent、智能问答、经营诊断、智能看数、工作执行、AI Copilot/AI工作台等核心系统的设计、开发与迭代，构建面向商家的智能化经营助手能力；参与商家侧AI-Native产品形态探索，支持音视频交互、多模态交互，并探索智能推荐、自动生成、定时调度、半自动执行等能力在真实业务链路中的规模化落地；\n2、负责大模型应用工程架构能力建设，包括但不限于RAG检索增强、Prompt/Context管理、MCP工具调用、Workflow/Agent编排、记忆体系、权限控制、评测体系、灰度实验、成本与性能优化等；持续优化系统架构、服务稳定性、推理链路性能、模型调用成本和业务效果，保障AI能力在高并发、复杂业务场景下稳定可靠地运行；\n3、与产品、算法、数据、运营、业务研发等团队深度协作，推动AI能力从Demo验证走向业务可用、规模可用和长期可演进。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、通信等相关专业；\n2、精通Java/Golang/Python/PHP中的一种或多种语言，具备扎实的工程能力、系统设计能力和代码质量意识；\n3、具备较强的业务抽象能力，能够从复杂电商业务流程中抽象出领域模型、服务边界、数据链路和通用能力，推动平台化、标准化建设；\n4、对大模型应用有实践经验或强兴趣，理解LLM、RAG、Embedding、Function Calling/Tool Calling、Agent、Prompt Engineering、上下文管理、模型评测等基础概念；\n5、具备良好的问题分析和解决能力，能在业务不确定、技术快速演进的情况下，拆解问题、设计方案并推动落地；\n6、学习能力强，对AI技术、AI Coding、Agentic Workflow、AI Native产品形态等方向保持敏感，愿意持续探索新技术在真实业务中的价值边界。\n1、负责字节跳动电商商家侧AI产品与平台能力建设，围绕商家经营全链路，探索AI在商家招商、商家成长、商品运营、经营诊断、数据分析、营销决策、服务履约等场景中的落地方式，提升商家经营效率与平台运营效率；参与商家AI Agent、智能问答、经营诊断、智能看数、工作执行、AI Copilot/AI工作台等核心系统的设计、开发与迭代，构建面向商家的智能化经营助手能力；参与商家侧AI-Native产品形态探索，支持音视频交互、多模态交互，并探索智能推荐、自动生成、定时调度、半自动执行等能力在真实业务链路中的规模化落地；\n2、负责大模型应用工程架构能力建设，包括但不限于RAG检索增强、Prompt/Context管理、MCP工具调用、Workflow/Agent编排、记忆体系、权限控制、评测体系、灰度实验、成本与性能优化等；持续优化系统架构、服务稳定性、推理链路性能、模型调用成本和业务效果，保障AI能力在高并发、复杂业务场景下稳定可靠地运行；\n3、与产品、算法、数据、运营、业务研发等团队深度协作，推动AI能力从Demo验证走向业务可用、规模可用和长期可演进。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、通信等相关专业；\n2、精通Java/Golang/Python/PHP中的一种或多种语言，具备扎实的工程能力、系统设计能力和代码质量意识；\n3、具备较强的业务抽象能力，能够从复杂电商业务流程中抽象出领域模型、服务边界、数据链路和通用能力，推动平台化、标准化建设；\n4、对大模型应用有实践经验或强兴趣，理解LLM、RAG、Embedding、Function Calling/Tool Calling、Agent、Prompt Engineering、上下文管理、模型评测等基础概念；\n5、具备良好的问题分析和解决能力，能在业务不确定、技术快速演进的情况下，拆解问题、设计方案并推动落地；\n6、学习能力强，对AI技术、AI Coding、Agentic Workflow、AI Native产品形态等方向保持敏感，愿意持续探索新技术在真实业务中的价值边界。"
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