主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "GPU资源运营（AI方向） - 火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "上海、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责GPU集群资源的引入与运营，包括资源引入、资源规划、资源分配、利用率优化等工作，评估AI服务器的硬件配置，平衡资源的性能与成本，满足内部业务上云或外部客户的算力需求；\n2、深度对接公有云泛GPU业务（GPU云服务器、火山方舟、AI应用）的相关团队，深入理解不同业务场景（如AI模型训练/推理、方舟平台算力支撑、公有云GPU服务交付等）的算力需求，提供定制化资源解决方案，保障需求精准落地；\n3、深入公有云泛GPU业务的形态，理解业务的使用场景，提供GPU及相关配套的计算、网络、存储等资源的建设规划；\n4、协同研发、SRE等团队，解决GPU资源运营过程中的技术问题，推动运营工具的开发与迭代，提升运营自动化水平。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，拥有AI服务器/网络设备的硬件相关知识储备，具有1-3年及以上GPU资源运营、算力集群管理或相关技术运营经验；\n2、了解AI训练/推理、影视渲染等常见GPU应用场景，熟悉公有云GPU服务，有云计算相关背景更佳；\n3、具备较强的责任心、学习能力，能适应业务快速发展带来的工作挑战。",
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"渲染"
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"fulltext": "GPU资源运营（AI方向） - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责GPU集群资源的引入与运营，包括资源引入、资源规划、资源分配、利用率优化等工作，评估AI服务器的硬件配置，平衡资源的性能与成本，满足内部业务上云或外部客户的算力需求；\n2、深度对接公有云泛GPU业务（GPU云服务器、火山方舟、AI应用）的相关团队，深入理解不同业务场景（如AI模型训练/推理、方舟平台算力支撑、公有云GPU服务交付等）的算力需求，提供定制化资源解决方案，保障需求精准落地；\n3、深入公有云泛GPU业务的形态，理解业务的使用场景，提供GPU及相关配套的计算、网络、存储等资源的建设规划；\n4、协同研发、SRE等团队，解决GPU资源运营过程中的技术问题，推动运营工具的开发与迭代，提升运营自动化水平。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，拥有AI服务器/网络设备的硬件相关知识储备，具有1-3年及以上GPU资源运营、算力集群管理或相关技术运营经验；\n2、了解AI训练/推理、影视渲染等常见GPU应用场景，熟悉公有云GPU服务，有云计算相关背景更佳；\n3、具备较强的责任心、学习能力，能适应业务快速发展带来的工作挑战。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责GPU集群资源的引入与运营，包括资源引入、资源规划、资源分配、利用率优化等工作，评估AI服务器的硬件配置，平衡资源的性能与成本，满足内部业务上云或外部客户的算力需求；\n2、深度对接公有云泛GPU业务（GPU云服务器、火山方舟、AI应用）的相关团队，深入理解不同业务场景（如AI模型训练/推理、方舟平台算力支撑、公有云GPU服务交付等）的算力需求，提供定制化资源解决方案，保障需求精准落地；\n3、深入公有云泛GPU业务的形态，理解业务的使用场景，提供GPU及相关配套的计算、网络、存储等资源的建设规划；\n4、协同研发、SRE等团队，解决GPU资源运营过程中的技术问题，推动运营工具的开发与迭代，提升运营自动化水平。\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，拥有AI服务器/网络设备的硬件相关知识储备，具有1-3年及以上GPU资源运营、算力集群管理或相关技术运营经验；\n2、了解AI训练/推理、影视渲染等常见GPU应用场景，熟悉公有云GPU服务，有云计算相关背景更佳；\n3、具备较强的责任心、学习能力，能适应业务快速发展带来的工作挑战。",
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