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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "支付反欺诈风控策略-国际支付",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "职能 / 支持"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
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        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化；\n2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展；\n3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略；\n4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标；\n5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历；\n2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用为加分项；\n3、主动自驱，以结果为导向，能适应在环境中工作；\n4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题；\n5、base上海。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Tableau",
            "Power BI",
            "数据分析",
            "风险管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用为加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "支付反欺诈风控策略-国际支付\n职位描述\n1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化；\n2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展；\n3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略；\n4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标；\n5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历；\n2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用为加分项；\n3、主动自驱，以结果为导向，能适应在环境中工作；\n4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题；\n5、base上海。\n1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化；\n2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展；\n3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略；\n4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标；\n5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。\n1、本科及以上学历；\n2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用为加分项；\n3、主动自驱，以结果为导向，能适应在环境中工作；\n4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题；\n5、base上海。"
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