主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "3D生成算法工程师（数字人动捕方向） - 抖音直播",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音直播数字人动作捕捉与驱动算法研发，涵盖人体全身姿态估计、手部动作捕捉、面部表情捕捉等方向；\n2、研发单目视频动作捕捉算法，实现高精度、低延迟、强鲁棒性的实时人体运动捕捉；\n3、针对直播实时场景，优化动作捕捉算法的推理速度与资源占用，保障在移动端/PC端的实时运行体验；\n4、与产品、引擎、客户端团队协作，推动动作捕捉能力在虚拟主播直播等场景的落地与迭代。",
"requirements_text": "1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的深度学习与计算机视觉基础，熟悉PyTorch等框架，有人体姿态估计、动作捕捉、面部动画相关项目经验；\n3、熟悉以下至少一个方向：2D/3D人体姿态估计、手部关键点检测、面部表情捕捉（Blendshape/4D Face）、语音驱动口型（Audio2Face）、人体运动生成；\n4、了解人体运动学、骨骼绑定、蒙皮等图形学基础，有动作捕捉数据处理（BVH/FBX）或数字人驱动经验者优先；\n5、具备工程落地能力，有移动端实时推理或模型压缩优化经验者优先；\n6、在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会发表过人体姿态、动作捕捉、数字人相关论文，或有虚拟主播、虚拟偶像、游戏动画、影视动作捕捉行业经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"计算机视觉",
"动画"
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"preferred_qualifications": "4、了解人体运动学、骨骼绑定、蒙皮等图形学基础，有动作捕捉数据处理（BVH/FBX）或数字人驱动经验者优先；5、具备工程落地能力，有移动端实时推理或模型压缩优化经验者优先；6、在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会发表过人体姿态、动作捕捉、数字人相关论文，或有虚拟主播、虚拟偶像、游戏动画、影视动作捕捉行业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "3D生成算法工程师（数字人动捕方向） - 抖音直播\n职位描述\n团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音直播数字人动作捕捉与驱动算法研发，涵盖人体全身姿态估计、手部动作捕捉、面部表情捕捉等方向；\n2、研发单目视频动作捕捉算法，实现高精度、低延迟、强鲁棒性的实时人体运动捕捉；\n3、针对直播实时场景，优化动作捕捉算法的推理速度与资源占用，保障在移动端/PC端的实时运行体验；\n4、与产品、引擎、客户端团队协作，推动动作捕捉能力在虚拟主播直播等场景的落地与迭代。\n\n职位要求\n1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的深度学习与计算机视觉基础，熟悉PyTorch等框架，有人体姿态估计、动作捕捉、面部动画相关项目经验；\n3、熟悉以下至少一个方向：2D/3D人体姿态估计、手部关键点检测、面部表情捕捉（Blendshape/4D Face）、语音驱动口型（Audio2Face）、人体运动生成；\n4、了解人体运动学、骨骼绑定、蒙皮等图形学基础，有动作捕捉数据处理（BVH/FBX）或数字人驱动经验者优先；\n5、具备工程落地能力，有移动端实时推理或模型压缩优化经验者优先；\n6、在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会发表过人体姿态、动作捕捉、数字人相关论文，或有虚拟主播、虚拟偶像、游戏动画、影视动作捕捉行业经验者优先。\n团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音直播数字人动作捕捉与驱动算法研发，涵盖人体全身姿态估计、手部动作捕捉、面部表情捕捉等方向；\n2、研发单目视频动作捕捉算法，实现高精度、低延迟、强鲁棒性的实时人体运动捕捉；\n3、针对直播实时场景，优化动作捕捉算法的推理速度与资源占用，保障在移动端/PC端的实时运行体验；\n4、与产品、引擎、客户端团队协作，推动动作捕捉能力在虚拟主播直播等场景的落地与迭代。\n1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历；\n2、扎实的深度学习与计算机视觉基础，熟悉PyTorch等框架，有人体姿态估计、动作捕捉、面部动画相关项目经验；\n3、熟悉以下至少一个方向：2D/3D人体姿态估计、手部关键点检测、面部表情捕捉（Blendshape/4D Face）、语音驱动口型（Audio2Face）、人体运动生成；\n4、了解人体运动学、骨骼绑定、蒙皮等图形学基础，有动作捕捉数据处理（BVH/FBX）或数字人驱动经验者优先；\n5、具备工程落地能力，有移动端实时推理或模型压缩优化经验者优先；\n6、在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会发表过人体姿态、动作捕捉、数字人相关论文，或有虚拟主播、虚拟偶像、游戏动画、影视动作捕捉行业经验者优先。",
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