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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、制定评测标准：针对AIGC生成链路的各中间环节与最终成片结果，建立分维度、可量化、可复现的评测标准与指标体系（客观指标+主观审美并重），统一团队对「好/坏」的判断口径；\n2、评测产品化落地：把评测标准转化为可执行的评测流程、工具与数据Pipeline，接入生成链路和发版/迭代节奏，让评测能规模化、自动化跑起来，而非停留在文档；\n3、负例库与诊断平台：建设并迭代AIGC负例（负面案例）库与诊断平台，对线上负面案例做归因聚类、问题定位（定位到环节/模型/Prompt），跑通「发现—诊断—归因—反哺」闭环；\n4、Auto PE：基于评测信号做自动化提示词工程（自动Prompt优化/搜索），用评测分数驱动Prompt与生成策略迭代，把评测结果直接转化为成片效果提升；\n5、效果迭代：以评测为突破口，与算法、产品、工程协作，推动线上成片核心质量指标持续改善，对最终成片效果负责。",
        "requirements_text": "1、AIGC评测经验：有AIGC/生成式方向（文生图、文生视频、多模态内容生成等）的评测实操经验，做过评测体系、评测平台或标注规范，有真实落地经验者优先；\n2、方法论扎实：主观评测（人工标注、审美/一致性评分、众包）与客观/自动评测（模型打分、VLM/LLM-as-Judge、指标体系）都有hands-on，清楚各自的边界与坑；\n3、产品化能力：有把评测「工程化/产品化」上线并被团队真正用起来的经历，而不只是写过评测方案；\n4、理解AI能力边界并保持热情：理解大模型及AIGC生成能力的适用场景、局限和典型失败模式；对AIGC生成方向有持续兴趣，愿意亲自动手验证假设、拆解问题并推动方案落地；\n5、逻辑清晰：能把模糊的「好不好看」拆成结构化、可证伪的维度和标准；数据敏感，用实验和指标说话；\n6、有审美：对画面、叙事、节奏、成片质感有判断力，能区分「技术上正确」和「用户真的觉得好」。",
        "skills": [AI生成
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        "preferred_qualifications": "1、AIGC评测经验：有AIGC/生成式方向（文生图、文生视频、多模态内容生成等）的评测实操经验，做过评测体系、评测平台或标注规范，有真实落地经验者优先",
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    "fulltext": "AIGC评测产品经理（生成质量方向） - 抖音电商\n职位描述\n团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、制定评测标准：针对AIGC生成链路的各中间环节与最终成片结果，建立分维度、可量化、可复现的评测标准与指标体系（客观指标+主观审美并重），统一团队对「好/坏」的判断口径；\n2、评测产品化落地：把评测标准转化为可执行的评测流程、工具与数据Pipeline，接入生成链路和发版/迭代节奏，让评测能规模化、自动化跑起来，而非停留在文档；\n3、负例库与诊断平台：建设并迭代AIGC负例（负面案例）库与诊断平台，对线上负面案例做归因聚类、问题定位（定位到环节/模型/Prompt），跑通「发现—诊断—归因—反哺」闭环；\n4、Auto PE：基于评测信号做自动化提示词工程（自动Prompt优化/搜索），用评测分数驱动Prompt与生成策略迭代，把评测结果直接转化为成片效果提升；\n5、效果迭代：以评测为突破口，与算法、产品、工程协作，推动线上成片核心质量指标持续改善，对最终成片效果负责。\n\n职位要求\n1、AIGC评测经验：有AIGC/生成式方向（文生图、文生视频、多模态内容生成等）的评测实操经验，做过评测体系、评测平台或标注规范，有真实落地经验者优先；\n2、方法论扎实：主观评测（人工标注、审美/一致性评分、众包）与客观/自动评测（模型打分、VLM/LLM-as-Judge、指标体系）都有hands-on，清楚各自的边界与坑；\n3、产品化能力：有把评测「工程化/产品化」上线并被团队真正用起来的经历，而不只是写过评测方案；\n4、理解AI能力边界并保持热情：理解大模型及AIGC生成能力的适用场景、局限和典型失败模式；对AIGC生成方向有持续兴趣，愿意亲自动手验证假设、拆解问题并推动方案落地；\n5、逻辑清晰：能把模糊的「好不好看」拆成结构化、可证伪的维度和标准；数据敏感，用实验和指标说话；\n6、有审美：对画面、叙事、节奏、成片质感有判断力，能区分「技术上正确」和「用户真的觉得好」。\n团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。\n\n1、制定评测标准：针对AIGC生成链路的各中间环节与最终成片结果，建立分维度、可量化、可复现的评测标准与指标体系（客观指标+主观审美并重），统一团队对「好/坏」的判断口径；\n2、评测产品化落地：把评测标准转化为可执行的评测流程、工具与数据Pipeline，接入生成链路和发版/迭代节奏，让评测能规模化、自动化跑起来，而非停留在文档；\n3、负例库与诊断平台：建设并迭代AIGC负例（负面案例）库与诊断平台，对线上负面案例做归因聚类、问题定位（定位到环节/模型/Prompt），跑通「发现—诊断—归因—反哺」闭环；\n4、Auto PE：基于评测信号做自动化提示词工程（自动Prompt优化/搜索），用评测分数驱动Prompt与生成策略迭代，把评测结果直接转化为成片效果提升；\n5、效果迭代：以评测为突破口，与算法、产品、工程协作，推动线上成片核心质量指标持续改善，对最终成片效果负责。\n1、AIGC评测经验：有AIGC/生成式方向（文生图、文生视频、多模态内容生成等）的评测实操经验，做过评测体系、评测平台或标注规范，有真实落地经验者优先；\n2、方法论扎实：主观评测（人工标注、审美/一致性评分、众包）与客观/自动评测（模型打分、VLM/LLM-as-Judge、指标体系）都有hands-on，清楚各自的边界与坑；\n3、产品化能力：有把评测「工程化/产品化」上线并被团队真正用起来的经历，而不只是写过评测方案；\n4、理解AI能力边界并保持热情：理解大模型及AIGC生成能力的适用场景、局限和典型失败模式；对AIGC生成方向有持续兴趣，愿意亲自动手验证假设、拆解问题并推动方案落地；\n5、逻辑清晰：能把模糊的「好不好看」拆成结构化、可证伪的维度和标准；数据敏感，用实验和指标说话；\n6、有审美：对画面、叙事、节奏、成片质感有判断力，能区分「技术上正确」和「用户真的觉得好」。",
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