主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIAgentSkill工程师 - IT",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT支持"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科学历或以上学历",
"language": "1、本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Agent Skill的设计、开发、测试及持续优化,将业务流程、知识能力、数据查询、系统操作等能力封装为可被Agent调用的技能;\n2、深入理解用户及业务需求,结合业务流程和数据分析识别高价值场景,将复杂问题拆解为可执行的Agent Skill,定义任务流程、输入输出、调用逻辑及异常处理机制;\n3、基于大模型、Prompt、MCP等技术,持续优化Agent对技能的理解、选择、调用及执行准确率;\n4、负责Agent Skill与企业内部系统、API、数据库及第三方服务的集成,并结合业务数据进行分析,推动AI从信息问答向任务执行、数据洞察和业务处理演进;\n5、建立Agent Skill的测试与评估机制,通过任务完成率、调用准确率、执行成功率及业务效果等指标进行分析,定位问题并持续优化技能效果和用户体验;\n6、与业务、产品及研发团队协作,参与AI Agent项目的需求分析、业务分析、方案设计、开发、测试及上线落地,并持续沉淀可复用的Skill和解决方案。",
"requirements_text": "1、本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言;\n2、熟悉大模型应用及Agent基本原理,理解Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、Tool Calling、Function Calling等技术;\n3、熟悉Python,并具备一定的SQL、数据处理及分析能力,能够完成数据提取、清洗、分析和基础指标构建,为Agent Skill设计和效果优化提供支持;\n4、具备较强的业务理解、需求分析和问题抽象能力,能够通过业务流程和数据识别问题、分析原因,并将需求设计为结构清晰、稳定可用、易于复用的Agent Skill;\n5、熟悉MCP、Agent Tool、Workflow等工具调用机制,能够设计合理的参数、权限边界、异常处理及结果反馈机制,并具备一定的数据接口和系统集成能力;\n6、主动性强,对数据和业务结果敏感,具备良好的逻辑分析、沟通协作、跨部门推动及多项目并行能力。\n\n加分项\n1、有Agent Skill、MCP Server、Agent Tool、智能客服、Copilot或类似AI Agent项目的实际开发和上线经验;\n2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、OpenAI Agents SDK等一种或多种Agent开发框架;\n3、有Agent Evaluation、自动化测试、评测集建设或复杂企业系统集成经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"自动化测试",
"需求分析",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIAgentSkill工程师 - IT\n职位描述\n团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Agent Skill的设计、开发、测试及持续优化,将业务流程、知识能力、数据查询、系统操作等能力封装为可被Agent调用的技能;\n2、深入理解用户及业务需求,结合业务流程和数据分析识别高价值场景,将复杂问题拆解为可执行的Agent Skill,定义任务流程、输入输出、调用逻辑及异常处理机制;\n3、基于大模型、Prompt、MCP等技术,持续优化Agent对技能的理解、选择、调用及执行准确率;\n4、负责Agent Skill与企业内部系统、API、数据库及第三方服务的集成,并结合业务数据进行分析,推动AI从信息问答向任务执行、数据洞察和业务处理演进;\n5、建立Agent Skill的测试与评估机制,通过任务完成率、调用准确率、执行成功率及业务效果等指标进行分析,定位问题并持续优化技能效果和用户体验;\n6、与业务、产品及研发团队协作,参与AI Agent项目的需求分析、业务分析、方案设计、开发、测试及上线落地,并持续沉淀可复用的Skill和解决方案。\n\n职位要求\n1、本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言;\n2、熟悉大模型应用及Agent基本原理,理解Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、Tool Calling、Function Calling等技术;\n3、熟悉Python,并具备一定的SQL、数据处理及分析能力,能够完成数据提取、清洗、分析和基础指标构建,为Agent Skill设计和效果优化提供支持;\n4、具备较强的业务理解、需求分析和问题抽象能力,能够通过业务流程和数据识别问题、分析原因,并将需求设计为结构清晰、稳定可用、易于复用的Agent Skill;\n5、熟悉MCP、Agent Tool、Workflow等工具调用机制,能够设计合理的参数、权限边界、异常处理及结果反馈机制,并具备一定的数据接口和系统集成能力;\n6、主动性强,对数据和业务结果敏感,具备良好的逻辑分析、沟通协作、跨部门推动及多项目并行能力。\n\n加分项\n1、有Agent Skill、MCP Server、Agent Tool、智能客服、Copilot或类似AI Agent项目的实际开发和上线经验;\n2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、OpenAI Agents SDK等一种或多种Agent开发框架;\n3、有Agent Evaluation、自动化测试、评测集建设或复杂企业系统集成经验。\n团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Agent Skill的设计、开发、测试及持续优化,将业务流程、知识能力、数据查询、系统操作等能力封装为可被Agent调用的技能;\n2、深入理解用户及业务需求,结合业务流程和数据分析识别高价值场景,将复杂问题拆解为可执行的Agent Skill,定义任务流程、输入输出、调用逻辑及异常处理机制;\n3、基于大模型、Prompt、MCP等技术,持续优化Agent对技能的理解、选择、调用及执行准确率;\n4、负责Agent Skill与企业内部系统、API、数据库及第三方服务的集成,并结合业务数据进行分析,推动AI从信息问答向任务执行、数据洞察和业务处理演进;\n5、建立Agent Skill的测试与评估机制,通过任务完成率、调用准确率、执行成功率及业务效果等指标进行分析,定位问题并持续优化技能效果和用户体验;\n6、与业务、产品及研发团队协作,参与AI Agent项目的需求分析、业务分析、方案设计、开发、测试及上线落地,并持续沉淀可复用的Skill和解决方案。\n1、本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言;\n2、熟悉大模型应用及Agent基本原理,理解Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、Tool Calling、Function Calling等技术;\n3、熟悉Python,并具备一定的SQL、数据处理及分析能力,能够完成数据提取、清洗、分析和基础指标构建,为Agent Skill设计和效果优化提供支持;\n4、具备较强的业务理解、需求分析和问题抽象能力,能够通过业务流程和数据识别问题、分析原因,并将需求设计为结构清晰、稳定可用、易于复用的Agent Skill;\n5、熟悉MCP、Agent Tool、Workflow等工具调用机制,能够设计合理的参数、权限边界、异常处理及结果反馈机制,并具备一定的数据接口和系统集成能力;\n6、主动性强,对数据和业务结果敏感,具备良好的逻辑分析、沟通协作、跨部门推动及多项目并行能力。\n\n加分项\n1、有Agent Skill、MCP Server、Agent Tool、智能客服、Copilot或类似AI Agent项目的实际开发和上线经验;\n2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、OpenAI Agents SDK等一种或多种Agent开发框架;\n3、有Agent Evaluation、自动化测试、评测集建设或复杂企业系统集成经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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