主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "VLM大模型数据运营 - AI数据与安全",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与多模态大模型在基础或应用领域的训练、调优、标准策略、方法探索工作;\n2、自主探究国内外先进方法,开展大模型新品体验实践,思考如何为数据工作提效,包括但不限于工具优化、PE撰写、生产方式创新等;\n3、参与大模型细分能力的标准讨论和制定,培训或指导一线标注人员按质按时完成交付。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、人工智能、金融领域或相关理工专业的学历背景优先;\n2、优异的逻辑推理能力,能够从需求中洞察解法,从数据集中提取有价值的业务信息作用于工作;\n3、对大模型有热情,能主动学习(包括最新论文、研究等),主动尝试,思路灵活、创新,能尝试不同路径解决问题。",
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"解决问题",
"大语言模型"
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"fulltext": "VLM大模型数据运营 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与多模态大模型在基础或应用领域的训练、调优、标准策略、方法探索工作;\n2、自主探究国内外先进方法,开展大模型新品体验实践,思考如何为数据工作提效,包括但不限于工具优化、PE撰写、生产方式创新等;\n3、参与大模型细分能力的标准讨论和制定,培训或指导一线标注人员按质按时完成交付。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、人工智能、金融领域或相关理工专业的学历背景优先;\n2、优异的逻辑推理能力,能够从需求中洞察解法,从数据集中提取有价值的业务信息作用于工作;\n3、对大模型有热情,能主动学习(包括最新论文、研究等),主动尝试,思路灵活、创新,能尝试不同路径解决问题。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与多模态大模型在基础或应用领域的训练、调优、标准策略、方法探索工作;\n2、自主探究国内外先进方法,开展大模型新品体验实践,思考如何为数据工作提效,包括但不限于工具优化、PE撰写、生产方式创新等;\n3、参与大模型细分能力的标准讨论和制定,培训或指导一线标注人员按质按时完成交付。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、人工智能、金融领域或相关理工专业的学历背景优先;\n2、优异的逻辑推理能力,能够从需求中洞察解法,从数据集中提取有价值的业务信息作用于工作;\n3、对大模型有热情,能主动学习(包括最新论文、研究等),主动尝试,思路灵活、创新,能尝试不同路径解决问题。",
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