主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能质量与缺陷闭环工程师 - 火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责基于VLA的L2+智能驾驶方案融合定位、PNC（规划与控制）轨控兜底、HMI等车端模块的功能与稳定性测试，包括测试方案设计、用例编写、执行与结果分析；\n2、负责整车级集成功能验证、跨模块协同一致性测试，覆盖传感器、端侧模型、轨控等执行全链路的端到端场景；\n3、负责车端系统长时间运行稳定性、资源占用、时延、异常恢复等性能指标验证，识别并推动解决性能瓶颈；\n4、跟踪车端问题全生命周期，完成问题复现、日志分析、根因定位，推动研发修复并组织版本回归验证，确保质量闭环并定期输出质量报告；\n5、参与测试环境搭建与工具链建设，持续优化测试流程与用例覆盖度。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、3年以上测试工程师工作经验，具体涉及汽车电子、智能驾驶、ADAS、车端系统或嵌入式系统领域；\n3、熟悉L2/L2+智能驾驶系统架构及典型功能，对感知、定位、预测、规划、控制、地图、数据闭环或整车集成中的一个或多个领域有基本理解；\n4、熟悉整车电子电气架构，了解CAN/CANFD/车载以太网协议，了解DBC/信号矩阵；\n5、熟练使用至少一种编程语言Python、C++、Shell，能编写自动化测试脚本或测试工具；\n6、责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力，能高效推进问题解决。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"自动化测试",
"系统架构",
"嵌入式"
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"fulltext": "具身智能质量与缺陷闭环工程师 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责基于VLA的L2+智能驾驶方案融合定位、PNC（规划与控制）轨控兜底、HMI等车端模块的功能与稳定性测试，包括测试方案设计、用例编写、执行与结果分析；\n2、负责整车级集成功能验证、跨模块协同一致性测试，覆盖传感器、端侧模型、轨控等执行全链路的端到端场景；\n3、负责车端系统长时间运行稳定性、资源占用、时延、异常恢复等性能指标验证，识别并推动解决性能瓶颈；\n4、跟踪车端问题全生命周期，完成问题复现、日志分析、根因定位，推动研发修复并组织版本回归验证，确保质量闭环并定期输出质量报告；\n5、参与测试环境搭建与工具链建设，持续优化测试流程与用例覆盖度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、3年以上测试工程师工作经验，具体涉及汽车电子、智能驾驶、ADAS、车端系统或嵌入式系统领域；\n3、熟悉L2/L2+智能驾驶系统架构及典型功能，对感知、定位、预测、规划、控制、地图、数据闭环或整车集成中的一个或多个领域有基本理解；\n4、熟悉整车电子电气架构，了解CAN/CANFD/车载以太网协议，了解DBC/信号矩阵；\n5、熟练使用至少一种编程语言Python、C++、Shell，能编写自动化测试脚本或测试工具；\n6、责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力，能高效推进问题解决。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责基于VLA的L2+智能驾驶方案融合定位、PNC（规划与控制）轨控兜底、HMI等车端模块的功能与稳定性测试，包括测试方案设计、用例编写、执行与结果分析；\n2、负责整车级集成功能验证、跨模块协同一致性测试，覆盖传感器、端侧模型、轨控等执行全链路的端到端场景；\n3、负责车端系统长时间运行稳定性、资源占用、时延、异常恢复等性能指标验证，识别并推动解决性能瓶颈；\n4、跟踪车端问题全生命周期，完成问题复现、日志分析、根因定位，推动研发修复并组织版本回归验证，确保质量闭环并定期输出质量报告；\n5、参与测试环境搭建与工具链建设，持续优化测试流程与用例覆盖度。\n1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、软件工程等相关专业；\n2、3年以上测试工程师工作经验，具体涉及汽车电子、智能驾驶、ADAS、车端系统或嵌入式系统领域；\n3、熟悉L2/L2+智能驾驶系统架构及典型功能，对感知、定位、预测、规划、控制、地图、数据闭环或整车集成中的一个或多个领域有基本理解；\n4、熟悉整车电子电气架构，了解CAN/CANFD/车载以太网协议，了解DBC/信号矩阵；\n5、熟练使用至少一种编程语言Python、C++、Shell，能编写自动化测试脚本或测试工具；\n6、责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力，能高效推进问题解决。",
"standard_classification": {
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