主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI技术运营(文娱方向) - AI数据与安全",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型训练流程及数据价值,了解娱乐AI场景玩法,负责文本、对话、角色、剧情等场景的数据挖掘、数据合成与人工构造,建设高质量训练数据集;\n2、结合模型效果反馈,与算法团队协同制定数据策略,完成数据生产、评测验证和迭代优化,提升数据质量、生产效率及模型能力,共同闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据可用性与价值;\n3、紧跟AI前沿技术发展趋势,深入研究学术论文,探索大模型数据生成策略,同时通过前沿技术应用,探索生图、生视频及Agent技术,推进从创意生成、剧本分镜到多模态内容生成的全流程落地,赋能业务场景创新与规模化生产。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、统计学、软件工程、人工智能等专业;文科如汉语言、传媒、戏剧等专业学科,有复合型学科背景亦可;\n2、具备良好的代码能力、基础算法功底,能够使用Python/Java等语言、大模型SFT、RM、RL等算法和技术;\n3、具备PE能力,能够独立设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率;\n4、对AI有高度热情,做事靠谱,有很强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、了解国内外各种类型娱乐AI产品玩法,如猫箱、星野、C.AI等;\n2、有产品思维,能深度理解用户需求,理解娱乐化游戏特点(如:二次元、乙女游戏、网络小说、剧本杀、互动小说等)。",
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"Python",
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"fulltext": "AI技术运营(文娱方向) - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型训练流程及数据价值,了解娱乐AI场景玩法,负责文本、对话、角色、剧情等场景的数据挖掘、数据合成与人工构造,建设高质量训练数据集;\n2、结合模型效果反馈,与算法团队协同制定数据策略,完成数据生产、评测验证和迭代优化,提升数据质量、生产效率及模型能力,共同闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据可用性与价值;\n3、紧跟AI前沿技术发展趋势,深入研究学术论文,探索大模型数据生成策略,同时通过前沿技术应用,探索生图、生视频及Agent技术,推进从创意生成、剧本分镜到多模态内容生成的全流程落地,赋能业务场景创新与规模化生产。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、统计学、软件工程、人工智能等专业;文科如汉语言、传媒、戏剧等专业学科,有复合型学科背景亦可;\n2、具备良好的代码能力、基础算法功底,能够使用Python/Java等语言、大模型SFT、RM、RL等算法和技术;\n3、具备PE能力,能够独立设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率;\n4、对AI有高度热情,做事靠谱,有很强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、了解国内外各种类型娱乐AI产品玩法,如猫箱、星野、C.AI等;\n2、有产品思维,能深度理解用户需求,理解娱乐化游戏特点(如:二次元、乙女游戏、网络小说、剧本杀、互动小说等)。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型训练流程及数据价值,了解娱乐AI场景玩法,负责文本、对话、角色、剧情等场景的数据挖掘、数据合成与人工构造,建设高质量训练数据集;\n2、结合模型效果反馈,与算法团队协同制定数据策略,完成数据生产、评测验证和迭代优化,提升数据质量、生产效率及模型能力,共同闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据可用性与价值;\n3、紧跟AI前沿技术发展趋势,深入研究学术论文,探索大模型数据生成策略,同时通过前沿技术应用,探索生图、生视频及Agent技术,推进从创意生成、剧本分镜到多模态内容生成的全流程落地,赋能业务场景创新与规模化生产。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、统计学、软件工程、人工智能等专业;文科如汉语言、传媒、戏剧等专业学科,有复合型学科背景亦可;\n2、具备良好的代码能力、基础算法功底,能够使用Python/Java等语言、大模型SFT、RM、RL等算法和技术;\n3、具备PE能力,能够独立设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率;\n4、对AI有高度热情,做事靠谱,有很强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、了解国内外各种类型娱乐AI产品玩法,如猫箱、星野、C.AI等;\n2、有产品思维,能深度理解用户需求,理解娱乐化游戏特点(如:二次元、乙女游戏、网络小说、剧本杀、互动小说等)。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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