主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：数据运营与质量管理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "具身智能数据运营专家 - 火山引擎",
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"job_category": "商业运营"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责具身数据运营体系建设与日常推进，围绕数据采集、回流、预处理、标注协作、质量验收、数据集交付等环节建立稳定流程，对数据交付效率、质量一致性和版本可追溯负责；\n2、负责多模态数据采集运营，包括采集任务拆解、路线与场景覆盖规划、设备与车辆资源协调、排班执行、现场问题跟进和采集合规管理，保障关键场景、长尾场景和高价值样本持续回流；\n3、负责标注生产与供应商管理，结合算法、产品和数据闭环团队制定标注规范、验收标准和交付节奏，推进预标注、人工标注、质检抽检、返修复核等流程闭环；\n4、负责数据质量治理与资产化运营，推动数据清洗、去重、异常识别、标签补齐、数据集版本管理和样本流转记录建设，提升训练、评测和分析场景下的数据可用性；\n5、沉淀数据运营指标体系与过程看板，持续跟踪采集覆盖、标注产能、质量缺陷、交付周期、返工率等关键指标，及时识别瓶颈并推动流程优化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年及以上数据运营工作经验；\n2、熟悉数据采集、标注生产、质检验收、供应商管理和数据交付流程，能够将算法或产品需求转化为可执行的数据生产计划；\n3、具备较强的现场组织和跨团队协作能力，能够协调算法、平台、测试、供应商及业务团队，在项目中推动问题闭环；\n4、具备数据意识和质量意识，能够基于指标发现流程问题，推动标准化、自动化和可追溯机制落地；\n5、有智能驾驶、视觉感知或多模态数据生产经验优先；\n6、有智驾行业路采、标注、场景运营、数据闭环或量产项目经验优先，熟悉图像、视频、点云、轨迹、Sensor时序等数据形态者优先。",
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"fulltext": "具身智能数据运营专家 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责具身数据运营体系建设与日常推进，围绕数据采集、回流、预处理、标注协作、质量验收、数据集交付等环节建立稳定流程，对数据交付效率、质量一致性和版本可追溯负责；\n2、负责多模态数据采集运营，包括采集任务拆解、路线与场景覆盖规划、设备与车辆资源协调、排班执行、现场问题跟进和采集合规管理，保障关键场景、长尾场景和高价值样本持续回流；\n3、负责标注生产与供应商管理，结合算法、产品和数据闭环团队制定标注规范、验收标准和交付节奏，推进预标注、人工标注、质检抽检、返修复核等流程闭环；\n4、负责数据质量治理与资产化运营，推动数据清洗、去重、异常识别、标签补齐、数据集版本管理和样本流转记录建设，提升训练、评测和分析场景下的数据可用性；\n5、沉淀数据运营指标体系与过程看板，持续跟踪采集覆盖、标注产能、质量缺陷、交付周期、返工率等关键指标，及时识别瓶颈并推动流程优化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年及以上数据运营工作经验；\n2、熟悉数据采集、标注生产、质检验收、供应商管理和数据交付流程，能够将算法或产品需求转化为可执行的数据生产计划；\n3、具备较强的现场组织和跨团队协作能力，能够协调算法、平台、测试、供应商及业务团队，在项目中推动问题闭环；\n4、具备数据意识和质量意识，能够基于指标发现流程问题，推动标准化、自动化和可追溯机制落地；\n5、有智能驾驶、视觉感知或多模态数据生产经验优先；\n6、有智驾行业路采、标注、场景运营、数据闭环或量产项目经验优先，熟悉图像、视频、点云、轨迹、Sensor时序等数据形态者优先。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责具身数据运营体系建设与日常推进，围绕数据采集、回流、预处理、标注协作、质量验收、数据集交付等环节建立稳定流程，对数据交付效率、质量一致性和版本可追溯负责；\n2、负责多模态数据采集运营，包括采集任务拆解、路线与场景覆盖规划、设备与车辆资源协调、排班执行、现场问题跟进和采集合规管理，保障关键场景、长尾场景和高价值样本持续回流；\n3、负责标注生产与供应商管理，结合算法、产品和数据闭环团队制定标注规范、验收标准和交付节奏，推进预标注、人工标注、质检抽检、返修复核等流程闭环；\n4、负责数据质量治理与资产化运营，推动数据清洗、去重、异常识别、标签补齐、数据集版本管理和样本流转记录建设，提升训练、评测和分析场景下的数据可用性；\n5、沉淀数据运营指标体系与过程看板，持续跟踪采集覆盖、标注产能、质量缺陷、交付周期、返工率等关键指标，及时识别瓶颈并推动流程优化。\n1、本科及以上学历，3年及以上数据运营工作经验；\n2、熟悉数据采集、标注生产、质检验收、供应商管理和数据交付流程，能够将算法或产品需求转化为可执行的数据生产计划；\n3、具备较强的现场组织和跨团队协作能力，能够协调算法、平台、测试、供应商及业务团队，在项目中推动问题闭环；\n4、具备数据意识和质量意识，能够基于指标发现流程问题，推动标准化、自动化和可追溯机制落地；\n5、有智能驾驶、视觉感知或多模态数据生产经验优先；\n6、有智驾行业路采、标注、场景运营、数据闭环或量产项目经验优先，熟悉图像、视频、点云、轨迹、Sensor时序等数据形态者优先。",
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