主分类:数据工程与数据平台研发
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI后端(风控合规方向)实习生 - 国际支付",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责国际支付风控的特征与数据体系建设:参与风控特征的设计、开发与维护,覆盖用户、设备、商户、交易等多维度特征,支撑风控模型的训练与实时决策,保障特征对业务的完整覆盖与可解释性;\n2、负责风控数据链路的搭建与优化:建设实时/离线特征计算与存储体系(特征平台、特征仓库、样本库),保障特征数据的时效性、准确性与一致性,提升特征上线与模型迭代的效率;\n3、结合LLM等前沿AI技术探索风控场景落地:参与智能特征挖掘、异常模式识别、风控策略生成等方向的研发,助力AI技术与风控业务深度融合;\n4、参与风控数据质量保障与治理:建设特征监控、质量校验、样本回流与标注机制,沉淀数据规范与治理流程,支撑风控模型持续迭代与策略调优;\n5、参与各专项技术调研与前瞻项目,重点关注LLM、智能风控、智能合规在支付&金融服务领域的应用探索与落地实践。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、数学、统计等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,精通至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C、C++、PHP、Python、Go;熟悉SQL,掌握扎实的数据结构与算法、操作系统等计算机基础知识;\n3、熟悉大数据处理组件(如Spark、Flink、Hive)或具备特征工程、数据挖掘项目经验者优先;\n4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,对数据敏感,能发现并定位数据问题;\n5、有强烈的求知欲,优秀的学习和沟通能力;有LLM应用、Vibe coding、Agent开发经验或风控相关项目经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PHP",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"数据结构",
"数据挖掘",
"沟通能力",
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"Go"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、数学、统计等相关专业优先;3、熟悉大数据处理组件(如Spark、Flink、Hive)或具备特征工程、数据挖掘项目经验者优先;有LLM应用、Vibe coding、Agent开发经验或风控相关项目经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI后端(风控合规方向)实习生 - 国际支付\n职位描述\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责国际支付风控的特征与数据体系建设:参与风控特征的设计、开发与维护,覆盖用户、设备、商户、交易等多维度特征,支撑风控模型的训练与实时决策,保障特征对业务的完整覆盖与可解释性;\n2、负责风控数据链路的搭建与优化:建设实时/离线特征计算与存储体系(特征平台、特征仓库、样本库),保障特征数据的时效性、准确性与一致性,提升特征上线与模型迭代的效率;\n3、结合LLM等前沿AI技术探索风控场景落地:参与智能特征挖掘、异常模式识别、风控策略生成等方向的研发,助力AI技术与风控业务深度融合;\n4、参与风控数据质量保障与治理:建设特征监控、质量校验、样本回流与标注机制,沉淀数据规范与治理流程,支撑风控模型持续迭代与策略调优;\n5、参与各专项技术调研与前瞻项目,重点关注LLM、智能风控、智能合规在支付&金融服务领域的应用探索与落地实践。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、数学、统计等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,精通至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C、C++、PHP、Python、Go;熟悉SQL,掌握扎实的数据结构与算法、操作系统等计算机基础知识;\n3、熟悉大数据处理组件(如Spark、Flink、Hive)或具备特征工程、数据挖掘项目经验者优先;\n4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,对数据敏感,能发现并定位数据问题;\n5、有强烈的求知欲,优秀的学习和沟通能力;有LLM应用、Vibe coding、Agent开发经验或风控相关项目经验者加分。\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责国际支付风控的特征与数据体系建设:参与风控特征的设计、开发与维护,覆盖用户、设备、商户、交易等多维度特征,支撑风控模型的训练与实时决策,保障特征对业务的完整覆盖与可解释性;\n2、负责风控数据链路的搭建与优化:建设实时/离线特征计算与存储体系(特征平台、特征仓库、样本库),保障特征数据的时效性、准确性与一致性,提升特征上线与模型迭代的效率;\n3、结合LLM等前沿AI技术探索风控场景落地:参与智能特征挖掘、异常模式识别、风控策略生成等方向的研发,助力AI技术与风控业务深度融合;\n4、参与风控数据质量保障与治理:建设特征监控、质量校验、样本回流与标注机制,沉淀数据规范与治理流程,支撑风控模型持续迭代与策略调优;\n5、参与各专项技术调研与前瞻项目,重点关注LLM、智能风控、智能合规在支付&金融服务领域的应用探索与落地实践。\n1、本科及以上学历在读,计算机、数学、统计等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,精通至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C、C++、PHP、Python、Go;熟悉SQL,掌握扎实的数据结构与算法、操作系统等计算机基础知识;\n3、熟悉大数据处理组件(如Spark、Flink、Hive)或具备特征工程、数据挖掘项目经验者优先;\n4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,对数据敏感,能发现并定位数据问题;\n5、有强烈的求知欲,优秀的学习和沟通能力;有LLM应用、Vibe coding、Agent开发经验或风控相关项目经验者加分。",
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