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AI数据运营(生活服务方向) - AI数据与安全

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI数据运营(生活服务方向) - AI数据与安全",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "department": "未披露",
        "location": "北京",
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、负责大模型图文、音视频数据项目的整体交付管理,覆盖本地商家、到店团购、用户评价等多模态数据,制定详细的交付计划,并对交付过程中的潜在风险进行及时评估和分析,制定相应的风险应对策略,对数据有较强的敏感度;\n2、熟练使用PE、Agent、Workflow、Skill、CLI等技术进行项目提效以及自动化探索,结合生活服务行业业务特性搭建场景化提示词体系、自动化数据清洗/校验工作流,通过技术手段提升项目人效和数据质量;\n3、能够统筹跨部门资源,牵引数据团队和算法、产品、运营团队深度融合,针对生活服务场景共同制定并明确标注规范,确保生活服务大模型训练、评测类项目目标高质量达成;\n4、通过技术分享和实践指导,提升数据团队对生活服务AI应用、多模态大模型及前沿技术的理解和落地应用能力,沉淀多模态数据运营标准化方法论。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,专业背景不限;\n2、熟悉Python等编程语言、有本地生活/生活服务类项目经验加分,在多模态领域的PE、Agent等技术的使用上有落地成果,了解并熟练使用过市面上多种大模型,有餐饮/团购/商户素材/本地生活问答类数据项目实操经验优先;\n3、熟悉数据生产全流程,对各类AI工具、本地生活数据运营有浓厚兴趣和热情,持续关注大模型、多模态数据前沿研究与技术趋势,具备快速学习与场景落地探索能力;\n4、思路清晰,逻辑性强,具备跨团队协作与沟通能力,能够联动业务、算法、标注团队,在复杂项目环境中独立推进工作。\n\n加分项:\n1、熟悉生活服务平台内容、商户规则、用户对话场景,有本地生活多模态标注规范、评测体系搭建经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、熟悉Python等编程语言、有本地生活/生活服务类项目经验加分,在多模态领域的PE、Agent等技术的使用上有落地成果,了解并熟练使用过市面上多种大模型,有餐饮/团购/商户素材/本地生活问答类数据项目实操经验优先;加分项:",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7683493905827989813/detail"
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    "fulltext": "AI数据运营(生活服务方向) - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、负责大模型图文、音视频数据项目的整体交付管理,覆盖本地商家、到店团购、用户评价等多模态数据,制定详细的交付计划,并对交付过程中的潜在风险进行及时评估和分析,制定相应的风险应对策略,对数据有较强的敏感度;\n2、熟练使用PE、Agent、Workflow、Skill、CLI等技术进行项目提效以及自动化探索,结合生活服务行业业务特性搭建场景化提示词体系、自动化数据清洗/校验工作流,通过技术手段提升项目人效和数据质量;\n3、能够统筹跨部门资源,牵引数据团队和算法、产品、运营团队深度融合,针对生活服务场景共同制定并明确标注规范,确保生活服务大模型训练、评测类项目目标高质量达成;\n4、通过技术分享和实践指导,提升数据团队对生活服务AI应用、多模态大模型及前沿技术的理解和落地应用能力,沉淀多模态数据运营标准化方法论。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,专业背景不限;\n2、熟悉Python等编程语言、有本地生活/生活服务类项目经验加分,在多模态领域的PE、Agent等技术的使用上有落地成果,了解并熟练使用过市面上多种大模型,有餐饮/团购/商户素材/本地生活问答类数据项目实操经验优先;\n3、熟悉数据生产全流程,对各类AI工具、本地生活数据运营有浓厚兴趣和热情,持续关注大模型、多模态数据前沿研究与技术趋势,具备快速学习与场景落地探索能力;\n4、思路清晰,逻辑性强,具备跨团队协作与沟通能力,能够联动业务、算法、标注团队,在复杂项目环境中独立推进工作。\n\n加分项:\n1、熟悉生活服务平台内容、商户规则、用户对话场景,有本地生活多模态标注规范、评测体系搭建经验。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、负责大模型图文、音视频数据项目的整体交付管理,覆盖本地商家、到店团购、用户评价等多模态数据,制定详细的交付计划,并对交付过程中的潜在风险进行及时评估和分析,制定相应的风险应对策略,对数据有较强的敏感度;\n2、熟练使用PE、Agent、Workflow、Skill、CLI等技术进行项目提效以及自动化探索,结合生活服务行业业务特性搭建场景化提示词体系、自动化数据清洗/校验工作流,通过技术手段提升项目人效和数据质量;\n3、能够统筹跨部门资源,牵引数据团队和算法、产品、运营团队深度融合,针对生活服务场景共同制定并明确标注规范,确保生活服务大模型训练、评测类项目目标高质量达成;\n4、通过技术分享和实践指导,提升数据团队对生活服务AI应用、多模态大模型及前沿技术的理解和落地应用能力,沉淀多模态数据运营标准化方法论。\n1、2027届获得本科及以上学历,专业背景不限;\n2、熟悉Python等编程语言、有本地生活/生活服务类项目经验加分,在多模态领域的PE、Agent等技术的使用上有落地成果,了解并熟练使用过市面上多种大模型,有餐饮/团购/商户素材/本地生活问答类数据项目实操经验优先;\n3、熟悉数据生产全流程,对各类AI工具、本地生活数据运营有浓厚兴趣和热情,持续关注大模型、多模态数据前沿研究与技术趋势,具备快速学习与场景落地探索能力;\n4、思路清晰,逻辑性强,具备跨团队协作与沟通能力,能够联动业务、算法、标注团队,在复杂项目环境中独立推进工作。\n\n加分项:\n1、熟悉生活服务平台内容、商户规则、用户对话场景,有本地生活多模态标注规范、评测体系搭建经验。",
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