主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Agent自动评测（ToB方向） - AI数据与安全",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在Agent/Coding等方面相关的高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹等方面的问题，输出分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代，运营数据团队推进优化专项，为数据生产流程提效和交付质量负责；\n3、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建训练集和评测集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握2种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor；\n3、精通提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"沟通能力"
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"fulltext": "Agent自动评测（ToB方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在Agent/Coding等方面相关的高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹等方面的问题，输出分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代，运营数据团队推进优化专项，为数据生产流程提效和交付质量负责；\n3、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建训练集和评测集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握2种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor；\n3、精通提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在Agent/Coding等方面相关的高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹等方面的问题，输出分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代，运营数据团队推进优化专项，为数据生产流程提效和交付质量负责；\n3、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建训练集和评测集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握2种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor；\n3、精通提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力。",
"standard_classification": {
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