主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据运营（视频通话方向） - AI数据与安全",
"job_level": "校招",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，基于用户需求多维度判断模型在对话推演、人设遵循等方向表现，对多模态大模型数据有基础认知；\n2、负责视频通话场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作，具备较好的语感、听感和语言把控能力，以及视频、图像内容理解能力；\n3、与产品研发协同，针对大模型的突出问题，自行拆解问题，撰写数据内容及链路的优化方案。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等专业优先；\n2、必须具备大模型产品、产品运营、AI训练师、数据标注等相关实习经验；\n3、熟悉文本及语音对话的基础逻辑，有过ASR、TTS、视图理解等多模态模型的相关项目经验；\n4、具备出色的PE能力，搭建Workflow链路，提高数据生产的质量和效率；拥有Agent搭建和迭代经验，了解FC和RAG优先；\n5、对AI有高度热情，做事靠谱，有较强的自驱力和学习能力。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等专业优先；拥有Agent搭建和迭代经验，了解FC和RAG优先",
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"fulltext": "AI数据运营（视频通话方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，基于用户需求多维度判断模型在对话推演、人设遵循等方向表现，对多模态大模型数据有基础认知；\n2、负责视频通话场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作，具备较好的语感、听感和语言把控能力，以及视频、图像内容理解能力；\n3、与产品研发协同，针对大模型的突出问题，自行拆解问题，撰写数据内容及链路的优化方案。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等专业优先；\n2、必须具备大模型产品、产品运营、AI训练师、数据标注等相关实习经验；\n3、熟悉文本及语音对话的基础逻辑，有过ASR、TTS、视图理解等多模态模型的相关项目经验；\n4、具备出色的PE能力，搭建Workflow链路，提高数据生产的质量和效率；拥有Agent搭建和迭代经验，了解FC和RAG优先；\n5、对AI有高度热情，做事靠谱，有较强的自驱力和学习能力。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，基于用户需求多维度判断模型在对话推演、人设遵循等方向表现，对多模态大模型数据有基础认知；\n2、负责视频通话场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作，具备较好的语感、听感和语言把控能力，以及视频、图像内容理解能力；\n3、与产品研发协同，针对大模型的突出问题，自行拆解问题，撰写数据内容及链路的优化方案。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等专业优先；\n2、必须具备大模型产品、产品运营、AI训练师、数据标注等相关实习经验；\n3、熟悉文本及语音对话的基础逻辑，有过ASR、TTS、视图理解等多模态模型的相关项目经验；\n4、具备出色的PE能力，搭建Workflow链路，提高数据生产的质量和效率；拥有Agent搭建和迭代经验，了解FC和RAG优先；\n5、对AI有高度热情，做事靠谱，有较强的自驱力和学习能力。",
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