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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7683550809107482885

搜索内容质量评估Leader - TikTok

未披露 · 北京、上海 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "搜索内容质量评估Leader - TikTok",
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        "location": "北京、上海",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "4、具备优秀的跨团队协同与双语沟通能力(中英文),可与全球团队无障碍深度合作沟通",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO(AI Data Service and Operations)团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系,以及建立全球化的精益运营模式,为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持,推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们,在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作,在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、统筹搜索评估标准落地建设与演进,识别规则空白与系统性偏差,制定可落地的判断口径,确保跨语言、跨场景的评估一致性;\n2、与算法、产品团队深度协作,将积累的边界案例与规则洞见转化为模型训练与质量优化的驱动力,建立“研判—数据—模型”持续反馈闭环;\n3、负责团队整体评估能力建设,制定分级培养路径,推动研判方法论的结构化沉淀(Golden案例、SOP、案例库等),提升团队应对复杂场景的自主判断能力;\n4、从宏观视角识别高风险场景、质量异常与规则漏洞,推动长期治理方案的落地,并将业务问题转化为工具优化与机制改进的跨团队协同需求。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,具备搜索评估、内容质量或数据运营领域的资深背景,能在信息冲突、规则不完整的复杂环境中做出权威可信的判断;\n2、拥有管理实战经验,能为团队提供清晰的方向性指导,并在不确定性中建立秩序与标准;\n3、具备较强的抽象能力,可将个案洞见系统化为可复用的评估框架,输出驱动AI评估基础设施的高质量数据产品;\n4、具备优秀的跨团队协同与双语沟通能力(中英文),可与全球团队无障碍深度合作沟通;\n5、具备较强的全局风险意识与负责人心态,有标准制定或规则体系建设经验者优先。",
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            "沟通能力"
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    "fulltext": "搜索内容质量评估Leader - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO(AI Data Service and Operations)团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系,以及建立全球化的精益运营模式,为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持,推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们,在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作,在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、统筹搜索评估标准落地建设与演进,识别规则空白与系统性偏差,制定可落地的判断口径,确保跨语言、跨场景的评估一致性;\n2、与算法、产品团队深度协作,将积累的边界案例与规则洞见转化为模型训练与质量优化的驱动力,建立“研判—数据—模型”持续反馈闭环;\n3、负责团队整体评估能力建设,制定分级培养路径,推动研判方法论的结构化沉淀(Golden案例、SOP、案例库等),提升团队应对复杂场景的自主判断能力;\n4、从宏观视角识别高风险场景、质量异常与规则漏洞,推动长期治理方案的落地,并将业务问题转化为工具优化与机制改进的跨团队协同需求。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备搜索评估、内容质量或数据运营领域的资深背景,能在信息冲突、规则不完整的复杂环境中做出权威可信的判断;\n2、拥有管理实战经验,能为团队提供清晰的方向性指导,并在不确定性中建立秩序与标准;\n3、具备较强的抽象能力,可将个案洞见系统化为可复用的评估框架,输出驱动AI评估基础设施的高质量数据产品;\n4、具备优秀的跨团队协同与双语沟通能力(中英文),可与全球团队无障碍深度合作沟通;\n5、具备较强的全局风险意识与负责人心态,有标准制定或规则体系建设经验者优先。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO(AI Data Service and Operations)团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系,以及建立全球化的精益运营模式,为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持,推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们,在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作,在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、统筹搜索评估标准落地建设与演进,识别规则空白与系统性偏差,制定可落地的判断口径,确保跨语言、跨场景的评估一致性;\n2、与算法、产品团队深度协作,将积累的边界案例与规则洞见转化为模型训练与质量优化的驱动力,建立“研判—数据—模型”持续反馈闭环;\n3、负责团队整体评估能力建设,制定分级培养路径,推动研判方法论的结构化沉淀(Golden案例、SOP、案例库等),提升团队应对复杂场景的自主判断能力;\n4、从宏观视角识别高风险场景、质量异常与规则漏洞,推动长期治理方案的落地,并将业务问题转化为工具优化与机制改进的跨团队协同需求。\n1、本科及以上学历,具备搜索评估、内容质量或数据运营领域的资深背景,能在信息冲突、规则不完整的复杂环境中做出权威可信的判断;\n2、拥有管理实战经验,能为团队提供清晰的方向性指导,并在不确定性中建立秩序与标准;\n3、具备较强的抽象能力,可将个案洞见系统化为可复用的评估框架,输出驱动AI评估基础设施的高质量数据产品;\n4、具备优秀的跨团队协同与双语沟通能力(中英文),可与全球团队无障碍深度合作沟通;\n5、具备较强的全局风险意识与负责人心态,有标准制定或规则体系建设经验者优先。",
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