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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责超大规模大模型系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；\n2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、工程或机器学习算法有深厚的功底和经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，没有畏难情绪，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他深度学习框架，熟练掌握深度学习性能加速技术包括但不限于计算图优化，算子性能优化，通信优化等；\n3、有经验者优先，实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先；\n4、有以下某一方向领域的经验：CUDA、RDMA、AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture（GPU、Accelerators、Networking）、ML for System、Distributed Storage。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "模型训练",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；加分项：；1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；3、有经验者优先，实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先",
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    "fulltext": "AI Infra研发实习生 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责超大规模大模型系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；\n2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、工程或机器学习算法有深厚的功底和经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，没有畏难情绪，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他深度学习框架，熟练掌握深度学习性能加速技术包括但不限于计算图优化，算子性能优化，通信优化等；\n3、有经验者优先，实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先；\n4、有以下某一方向领域的经验：CUDA、RDMA、AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture（GPU、Accelerators、Networking）、ML for System、Distributed Storage。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责超大规模大模型系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；\n2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等；\n3、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、工程或机器学习算法有深厚的功底和经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，没有畏难情绪，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；熟练使用PyTorch/TensorFlow或其他深度学习框架，熟练掌握深度学习性能加速技术包括但不限于计算图优化，算子性能优化，通信优化等；\n3、有经验者优先，实践动手能力强，ACMICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle比赛获奖者优先；\n4、有以下某一方向领域的经验：CUDA、RDMA、AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture（GPU、Accelerators、Networking）、ML for System、Distributed Storage。",
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