主分类:Agent系统开发
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据科学实习生 - TikTok Shop",
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、探索大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)在数据分析、归因、业务诊断及其他分析工作流中的应用;\n2、参与智能体工作流建设并运用相关能力,具体包括:上下文与会话管理、工具调用与可复用技能、多步任务执行、子代理协作、任务状态与结果管理;\n3、将现有分析方法、SQL查询、Python脚本及业务知识转化为可复用的智能体能力;\n4、为智能体(Agents)搭建评估框架,涵盖评估集、指标、误差分析及结果归因等内容;\n5、分析智能体的执行轨迹与日志,以排查与准确性、可靠性及效率相关的问题;\n6、对不同模型、提示词、上下文策略及智能体工作流进行实验,并结合数据对其效果进行评估,同时研究大语言模型(LLM)/智能体(Agent)产品及开源项目,将相关设计模式应用于实际业务场景。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,数据科学、计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关专业;\n2、精通Vibe coding与设计;具备扎实的分析能力,能够识别问题、提出假设并通过数据进行验证,对大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)有浓厚兴趣,对提示工程、上下文、工具调用等相关概念具备基础认知;\n3、学习能力强,愿意研读技术文档、研究开源代码。",
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"fulltext": "数据科学实习生 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、探索大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)在数据分析、归因、业务诊断及其他分析工作流中的应用;\n2、参与智能体工作流建设并运用相关能力,具体包括:上下文与会话管理、工具调用与可复用技能、多步任务执行、子代理协作、任务状态与结果管理;\n3、将现有分析方法、SQL查询、Python脚本及业务知识转化为可复用的智能体能力;\n4、为智能体(Agents)搭建评估框架,涵盖评估集、指标、误差分析及结果归因等内容;\n5、分析智能体的执行轨迹与日志,以排查与准确性、可靠性及效率相关的问题;\n6、对不同模型、提示词、上下文策略及智能体工作流进行实验,并结合数据对其效果进行评估,同时研究大语言模型(LLM)/智能体(Agent)产品及开源项目,将相关设计模式应用于实际业务场景。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,数据科学、计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关专业;\n2、精通Vibe coding与设计;具备扎实的分析能力,能够识别问题、提出假设并通过数据进行验证,对大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)有浓厚兴趣,对提示工程、上下文、工具调用等相关概念具备基础认知;\n3、学习能力强,愿意研读技术文档、研究开源代码。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、探索大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)在数据分析、归因、业务诊断及其他分析工作流中的应用;\n2、参与智能体工作流建设并运用相关能力,具体包括:上下文与会话管理、工具调用与可复用技能、多步任务执行、子代理协作、任务状态与结果管理;\n3、将现有分析方法、SQL查询、Python脚本及业务知识转化为可复用的智能体能力;\n4、为智能体(Agents)搭建评估框架,涵盖评估集、指标、误差分析及结果归因等内容;\n5、分析智能体的执行轨迹与日志,以排查与准确性、可靠性及效率相关的问题;\n6、对不同模型、提示词、上下文策略及智能体工作流进行实验,并结合数据对其效果进行评估,同时研究大语言模型(LLM)/智能体(Agent)产品及开源项目,将相关设计模式应用于实际业务场景。\n1、本科及以上学历在读,数据科学、计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关专业;\n2、精通Vibe coding与设计;具备扎实的分析能力,能够识别问题、提出假设并通过数据进行验证,对大语言模型(LLM)与智能体(AI Agents)有浓厚兴趣,对提示工程、上下文、工具调用等相关概念具备基础认知;\n3、学习能力强,愿意研读技术文档、研究开源代码。",
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