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豆包语音大模型产品经理(ToB) - Data语音

未披露 · 上海、北京、杭州、深圳 · 字节跳动

主分类:未分类
待分类
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "豆包语音大模型产品经理(ToB) - Data语音",
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        "department": "未披露",
        "location": "上海、北京、杭州、深圳",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、主导To B产品战略与商业化规划,负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地,主导底层语音大模型(如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频交互等)的技术产品化,负责商业化SKU定义、版本分层、定价策略及计费方案设计,探索并确立可持续的变现模式,为语音业务的商业增长与营收目标负责;\n2、推动行业场景落地与标准化复制,推动语音交互大模型技术在To B各行业(如智能客服、智能座舱、智能硬件、呼叫中心、虚拟人、企业助理等)的应用落地;\n3、设计企业级Voice Agent产品形态,深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent(语音智能体)及智能对话系统的产品设计,针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景,持续打磨实时端到端低延迟交互、任务分解、工具调用、长期记忆及RAG(检索增强生成)等核心能力,构建高ROI、高可靠的企业级工作流;\n4、建立模型效果评测与数据策略闭环,针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑,建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系,协同算法、工程及评测团队,通过对客户真实场景中语音、文本等多模态数据的回流与分析,驱动预训练、SFT、RLHF、PE及Prompt等策略的持续迭代,实现策略的端到端数据闭环优化;\n5、转化前沿技术与把握计算成本,紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态(如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等),对大模型性能(延迟、吞吐量、并发数、服务高可用)与计算成本有深入认知,在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点,确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力;\n6、跨团队协同构建商业化飞轮,深度协同火山引擎团队,沉淀高质量的产品标准化文档、销售工具包(Playbook)并进行技术赋能,提升大客户成交转化率,建立健全“产品-销售-售前-交付”的商业化协同飞轮。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,5年以上产品经理经验,其中包含2年以上AI/大模型(尤其是语音)产品设计经验;具有丰富的To B产品商业化或API/SDK产品变现经验者优先,有音频AI(ASR/TTS/实时语音/音视频交互)、AI Agent设计或智能客服、智能硬件/座舱等行业落地经验者显著优先;\n2、技术理解力:对语音AI技术与大模型算法原理(如实时端到端语音大模型、ASR、TTS、VAD、NLP、Agent架构等)有深入理解;\n3、商业化与解决方案能力:具备出色的商业化思维,熟悉To B产品全生命周期管理;\n4、团队协同与自驱:逻辑思维严密,具备目标拆解能力、优秀的跨部门沟通与项目管理能力;对AI语音技术及To B商业化赛道充满热情与自驱力。",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理",
            "产品设计",
            "项目管理",
            "逻辑思维",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "具有丰富的To B产品商业化或API/SDK产品变现经验者优先,有音频AI(ASR/TTS/实时语音/音视频交互)、AI Agent设计或智能客服、智能硬件/座舱等行业落地经验者显著优先",
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    "fulltext": "豆包语音大模型产品经理(ToB) - Data语音\n职位描述\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、主导To B产品战略与商业化规划,负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地,主导底层语音大模型(如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频交互等)的技术产品化,负责商业化SKU定义、版本分层、定价策略及计费方案设计,探索并确立可持续的变现模式,为语音业务的商业增长与营收目标负责;\n2、推动行业场景落地与标准化复制,推动语音交互大模型技术在To B各行业(如智能客服、智能座舱、智能硬件、呼叫中心、虚拟人、企业助理等)的应用落地;\n3、设计企业级Voice Agent产品形态,深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent(语音智能体)及智能对话系统的产品设计,针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景,持续打磨实时端到端低延迟交互、任务分解、工具调用、长期记忆及RAG(检索增强生成)等核心能力,构建高ROI、高可靠的企业级工作流;\n4、建立模型效果评测与数据策略闭环,针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑,建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系,协同算法、工程及评测团队,通过对客户真实场景中语音、文本等多模态数据的回流与分析,驱动预训练、SFT、RLHF、PE及Prompt等策略的持续迭代,实现策略的端到端数据闭环优化;\n5、转化前沿技术与把握计算成本,紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态(如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等),对大模型性能(延迟、吞吐量、并发数、服务高可用)与计算成本有深入认知,在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点,确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力;\n6、跨团队协同构建商业化飞轮,深度协同火山引擎团队,沉淀高质量的产品标准化文档、销售工具包(Playbook)并进行技术赋能,提升大客户成交转化率,建立健全“产品-销售-售前-交付”的商业化协同飞轮。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,5年以上产品经理经验,其中包含2年以上AI/大模型(尤其是语音)产品设计经验;具有丰富的To B产品商业化或API/SDK产品变现经验者优先,有音频AI(ASR/TTS/实时语音/音视频交互)、AI Agent设计或智能客服、智能硬件/座舱等行业落地经验者显著优先;\n2、技术理解力:对语音AI技术与大模型算法原理(如实时端到端语音大模型、ASR、TTS、VAD、NLP、Agent架构等)有深入理解;\n3、商业化与解决方案能力:具备出色的商业化思维,熟悉To B产品全生命周期管理;\n4、团队协同与自驱:逻辑思维严密,具备目标拆解能力、优秀的跨部门沟通与项目管理能力;对AI语音技术及To B商业化赛道充满热情与自驱力。\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、主导To B产品战略与商业化规划,负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地,主导底层语音大模型(如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频交互等)的技术产品化,负责商业化SKU定义、版本分层、定价策略及计费方案设计,探索并确立可持续的变现模式,为语音业务的商业增长与营收目标负责;\n2、推动行业场景落地与标准化复制,推动语音交互大模型技术在To B各行业(如智能客服、智能座舱、智能硬件、呼叫中心、虚拟人、企业助理等)的应用落地;\n3、设计企业级Voice Agent产品形态,深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent(语音智能体)及智能对话系统的产品设计,针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景,持续打磨实时端到端低延迟交互、任务分解、工具调用、长期记忆及RAG(检索增强生成)等核心能力,构建高ROI、高可靠的企业级工作流;\n4、建立模型效果评测与数据策略闭环,针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑,建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系,协同算法、工程及评测团队,通过对客户真实场景中语音、文本等多模态数据的回流与分析,驱动预训练、SFT、RLHF、PE及Prompt等策略的持续迭代,实现策略的端到端数据闭环优化;\n5、转化前沿技术与把握计算成本,紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态(如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等),对大模型性能(延迟、吞吐量、并发数、服务高可用)与计算成本有深入认知,在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点,确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力;\n6、跨团队协同构建商业化飞轮,深度协同火山引擎团队,沉淀高质量的产品标准化文档、销售工具包(Playbook)并进行技术赋能,提升大客户成交转化率,建立健全“产品-销售-售前-交付”的商业化协同飞轮。\n1、本科及以上学历,5年以上产品经理经验,其中包含2年以上AI/大模型(尤其是语音)产品设计经验;具有丰富的To B产品商业化或API/SDK产品变现经验者优先,有音频AI(ASR/TTS/实时语音/音视频交互)、AI Agent设计或智能客服、智能硬件/座舱等行业落地经验者显著优先;\n2、技术理解力:对语音AI技术与大模型算法原理(如实时端到端语音大模型、ASR、TTS、VAD、NLP、Agent架构等)有深入理解;\n3、商业化与解决方案能力:具备出色的商业化思维,熟悉To B产品全生命周期管理;\n4、团队协同与自驱:逻辑思维严密,具备目标拆解能力、优秀的跨部门沟通与项目管理能力;对AI语音技术及To B商业化赛道充满热情与自驱力。",
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