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    "job": {
        "job_title": "OLAP引擎研发工程师（向量化引擎）-Data",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机及相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责统一加速库Bolt的架构设计与核心研发，为Spark/Flink/Presto/ML等计算引擎提供高性能向量化加速能力；\n2、设计并实现Bolt与Spark/Flink/Presto等引擎的深度集成与数据路径优化，解决PB级数据场景性能瓶颈；\n3、设计和优化Bolt的Spill框架、序列化、Shuffle、Join等核心组件或算子，持续提升执行性能与稳定性；\n4、负责Bolt开源社区建设，推动Bolt在公司内外多引擎、湖仓、泛分析等场景中的落地应用。",
        "requirements_text": "1、计算机及相关专业本科及以上学历，基础扎实，熟悉数据结构、算法、操作系统与多线程编程；\n2、精通C++，熟悉C++11及以上标准，有高性能系统或数据库的研发经验；\n3、熟悉Spark、Flink、Presto、Doris、DuckDB等至少一种分析引擎架构与优化原理，有源码实践优先；\n4、理解向量化执行、列式存储、Pipeline引擎、查询优化等关键技术，对性能分析与调优有系统方法；\n5、具备出色的问题分析与故障诊断能力，能在复杂线上场景中完成性能瓶颈定位与优化；\n6、具备良好沟通协作与自驱学习能力，关注前沿数据库与引擎技术，有开源社区贡献经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Spark",
            "Flink",
            "数据结构",
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            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉Spark、Flink、Presto、Doris、DuckDB等至少一种分析引擎架构与优化原理，有源码实践优先；6、具备良好沟通协作与自驱学习能力，关注前沿数据库与引擎技术，有开源社区贡献经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "OLAP引擎研发工程师（向量化引擎）-Data\n职位描述\n1、负责统一加速库Bolt的架构设计与核心研发，为Spark/Flink/Presto/ML等计算引擎提供高性能向量化加速能力；\n2、设计并实现Bolt与Spark/Flink/Presto等引擎的深度集成与数据路径优化，解决PB级数据场景性能瓶颈；\n3、设计和优化Bolt的Spill框架、序列化、Shuffle、Join等核心组件或算子，持续提升执行性能与稳定性；\n4、负责Bolt开源社区建设，推动Bolt在公司内外多引擎、湖仓、泛分析等场景中的落地应用。\n\n职位要求\n1、计算机及相关专业本科及以上学历，基础扎实，熟悉数据结构、算法、操作系统与多线程编程；\n2、精通C++，熟悉C++11及以上标准，有高性能系统或数据库的研发经验；\n3、熟悉Spark、Flink、Presto、Doris、DuckDB等至少一种分析引擎架构与优化原理，有源码实践优先；\n4、理解向量化执行、列式存储、Pipeline引擎、查询优化等关键技术，对性能分析与调优有系统方法；\n5、具备出色的问题分析与故障诊断能力，能在复杂线上场景中完成性能瓶颈定位与优化；\n6、具备良好沟通协作与自驱学习能力，关注前沿数据库与引擎技术，有开源社区贡献经验者优先。\n1、负责统一加速库Bolt的架构设计与核心研发，为Spark/Flink/Presto/ML等计算引擎提供高性能向量化加速能力；\n2、设计并实现Bolt与Spark/Flink/Presto等引擎的深度集成与数据路径优化，解决PB级数据场景性能瓶颈；\n3、设计和优化Bolt的Spill框架、序列化、Shuffle、Join等核心组件或算子，持续提升执行性能与稳定性；\n4、负责Bolt开源社区建设，推动Bolt在公司内外多引擎、湖仓、泛分析等场景中的落地应用。\n1、计算机及相关专业本科及以上学历，基础扎实，熟悉数据结构、算法、操作系统与多线程编程；\n2、精通C++，熟悉C++11及以上标准，有高性能系统或数据库的研发经验；\n3、熟悉Spark、Flink、Presto、Doris、DuckDB等至少一种分析引擎架构与优化原理，有源码实践优先；\n4、理解向量化执行、列式存储、Pipeline引擎、查询优化等关键技术，对性能分析与调优有系统方法；\n5、具备出色的问题分析与故障诊断能力，能在复杂线上场景中完成性能瓶颈定位与优化；\n6、具备良好沟通协作与自驱学习能力，关注前沿数据库与引擎技术，有开源社区贡献经验者优先。"
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