主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法实习生 - PICO",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责XR场景下环境理解/多模态交互/意图识别等算法Feature研发，包括但不限于SFT/多轮Agent RL/Memory等；\n2、深入探索并跟进业界前沿技术，推进LLM及多模态技术在MR场景的应用与落地，进行前沿技术分享。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读，计算机/电子/数学等相关专业；\n2、熟悉常用的多模态大模型预训练、后训练等技术及优化策略；\n3、在LLM/计算机视觉/多模态/强化学习/Agent等一个或多个领域有一定研究或实践经验；\n4、较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术，并应用于实际问题解决；\n5、熟练掌握C++/Python等编程语言，扎实的编程能力和工程实现能力。\n\n加分项\n1、ACM/ICPC/NOI/IOI/Top Coder等比赛获奖者优先；\n2、了解常用的2D/3DCV任务，如检测分割深度等优先；\n3、在计算机视觉/机器人/图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"强化学习",
"计算机视觉",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、ACM/ICPC/NOI/IOI/Top Coder等比赛获奖者优先；2、了解常用的2D/3DCV任务，如检测分割深度等优先；3、在计算机视觉/机器人/图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "大模型算法实习生 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责XR场景下环境理解/多模态交互/意图识别等算法Feature研发，包括但不限于SFT/多轮Agent RL/Memory等；\n2、深入探索并跟进业界前沿技术，推进LLM及多模态技术在MR场景的应用与落地，进行前沿技术分享。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读，计算机/电子/数学等相关专业；\n2、熟悉常用的多模态大模型预训练、后训练等技术及优化策略；\n3、在LLM/计算机视觉/多模态/强化学习/Agent等一个或多个领域有一定研究或实践经验；\n4、较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术，并应用于实际问题解决；\n5、熟练掌握C++/Python等编程语言，扎实的编程能力和工程实现能力。\n\n加分项\n1、ACM/ICPC/NOI/IOI/Top Coder等比赛获奖者优先；\n2、了解常用的2D/3DCV任务，如检测分割深度等优先；\n3、在计算机视觉/机器人/图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责XR场景下环境理解/多模态交互/意图识别等算法Feature研发，包括但不限于SFT/多轮Agent RL/Memory等；\n2、深入探索并跟进业界前沿技术，推进LLM及多模态技术在MR场景的应用与落地，进行前沿技术分享。\n1、硕士及以上学位在读，计算机/电子/数学等相关专业；\n2、熟悉常用的多模态大模型预训练、后训练等技术及优化策略；\n3、在LLM/计算机视觉/多模态/强化学习/Agent等一个或多个领域有一定研究或实践经验；\n4、较强的问题分析与学习能力，能快速跟进前沿技术，并应用于实际问题解决；\n5、熟练掌握C++/Python等编程语言，扎实的编程能力和工程实现能力。\n\n加分项\n1、ACM/ICPC/NOI/IOI/Top Coder等比赛获奖者优先；\n2、了解常用的2D/3DCV任务，如检测分割深度等优先；\n3、在计算机视觉/机器人/图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先。",
"standard_classification": {
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