职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7684126333261236485

欧美商城营销玩法产品经理-TikTok Shop

未披露 · 北京、上海 · 字节跳动

主分类:增长产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "欧美商城营销玩法产品经理-TikTok Shop",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "4、沟通推进能力强,能在跨时区、高频需求与强约束(预算/风控/合规)下稳定交付,英语可作为工作语言",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责TikTok Shop欧美Shopping Tab/Mall营销玩法体系的产品化建设,通过游戏化玩法,如拼团、砍一刀、瓜分红包、任务/签到、盲盒/抽奖、翻牌、种树/养成等,或券、满减、包邮、限时折扣、组合购、加价购、会员权益等,沉淀可配置、可复用的活动能力,加强用户粘性,打造价格和权益认知;\n2、设计游戏化玩法的核心机制与增长闭环(邀请拉新、社交裂变、老带新、复访/复购激励),并打通与人群、频道、消息触达、内容/达人的联动,提升拉新CAC、首购转化与复购频次;\n3、打通营销玩法与交易链路的透明传输与核销(领取-展示-使用-结算-退款回滚),设计策略能力(人群/场景/频控/预算/门槛/叠加规则)与风控能力(薅羊毛识别、限购、异常核销、社交作弊治理),保障投放ROI与平台利润健康;\n4、支撑欧美大促与新开国节奏,形成玩法组合与节奏模板(拉新期/爬坡期/大促期/日常留存期),沉淀效果评估口径与实验。",
        "requirements_text": "1、1年及以上电商营销工具/促销玩法/游戏化增长相关产品经验,主导过至少一个规模化玩法(拼团/砍价/红包/任务/券补贴等)从0→1或规模化迭代,有跨境/欧美市场经验优先;\n2、熟悉营销玩法在交易链路中的完整实现与异常处理(核销路径、退款回滚、叠加与优先级、限购与频控),能设计可解释、可审计的规则体系;\n3、对数据与策略敏感,能将运营目标拆成规则、配置与实验方案;\n4、沟通推进能力强,能在跨时区、高频需求与强约束(预算/风控/合规)下稳定交付,英语可作为工作语言。",
        "skills": [AI生成
            "审计"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、1年及以上电商营销工具/促销玩法/游戏化增长相关产品经验,主导过至少一个规模化玩法(拼团/砍价/红包/任务/券补贴等)从0→1或规模化迭代,有跨境/欧美市场经验优先;2、熟悉营销玩法在交易链路中的完整实现与异常处理(核销路径、退款回滚、叠加与优先级、限购与频控),能设计可解释、可审计的规则体系",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7684126333261236485/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7684126333261236485",
        "post_date": "2026-09-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7684126333261236485/detail"
    },
    "fulltext": "欧美商城营销玩法产品经理-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责TikTok Shop欧美Shopping Tab/Mall营销玩法体系的产品化建设,通过游戏化玩法,如拼团、砍一刀、瓜分红包、任务/签到、盲盒/抽奖、翻牌、种树/养成等,或券、满减、包邮、限时折扣、组合购、加价购、会员权益等,沉淀可配置、可复用的活动能力,加强用户粘性,打造价格和权益认知;\n2、设计游戏化玩法的核心机制与增长闭环(邀请拉新、社交裂变、老带新、复访/复购激励),并打通与人群、频道、消息触达、内容/达人的联动,提升拉新CAC、首购转化与复购频次;\n3、打通营销玩法与交易链路的透明传输与核销(领取-展示-使用-结算-退款回滚),设计策略能力(人群/场景/频控/预算/门槛/叠加规则)与风控能力(薅羊毛识别、限购、异常核销、社交作弊治理),保障投放ROI与平台利润健康;\n4、支撑欧美大促与新开国节奏,形成玩法组合与节奏模板(拉新期/爬坡期/大促期/日常留存期),沉淀效果评估口径与实验。\n\n职位要求\n1、1年及以上电商营销工具/促销玩法/游戏化增长相关产品经验,主导过至少一个规模化玩法(拼团/砍价/红包/任务/券补贴等)从0→1或规模化迭代,有跨境/欧美市场经验优先;\n2、熟悉营销玩法在交易链路中的完整实现与异常处理(核销路径、退款回滚、叠加与优先级、限购与频控),能设计可解释、可审计的规则体系;\n3、对数据与策略敏感,能将运营目标拆成规则、配置与实验方案;\n4、沟通推进能力强,能在跨时区、高频需求与强约束(预算/风控/合规)下稳定交付,英语可作为工作语言。\n1、负责TikTok Shop欧美Shopping Tab/Mall营销玩法体系的产品化建设,通过游戏化玩法,如拼团、砍一刀、瓜分红包、任务/签到、盲盒/抽奖、翻牌、种树/养成等,或券、满减、包邮、限时折扣、组合购、加价购、会员权益等,沉淀可配置、可复用的活动能力,加强用户粘性,打造价格和权益认知;\n2、设计游戏化玩法的核心机制与增长闭环(邀请拉新、社交裂变、老带新、复访/复购激励),并打通与人群、频道、消息触达、内容/达人的联动,提升拉新CAC、首购转化与复购频次;\n3、打通营销玩法与交易链路的透明传输与核销(领取-展示-使用-结算-退款回滚),设计策略能力(人群/场景/频控/预算/门槛/叠加规则)与风控能力(薅羊毛识别、限购、异常核销、社交作弊治理),保障投放ROI与平台利润健康;\n4、支撑欧美大促与新开国节奏,形成玩法组合与节奏模板(拉新期/爬坡期/大促期/日常留存期),沉淀效果评估口径与实验。\n1、1年及以上电商营销工具/促销玩法/游戏化增长相关产品经验,主导过至少一个规模化玩法(拼团/砍价/红包/任务/券补贴等)从0→1或规模化迭代,有跨境/欧美市场经验优先;\n2、熟悉营销玩法在交易链路中的完整实现与异常处理(核销路径、退款回滚、叠加与优先级、限购与频控),能设计可解释、可审计的规则体系;\n3、对数据与策略敏感,能将运营目标拆成规则、配置与实验方案;\n4、沟通推进能力强,能在跨时区、高频需求与强约束(预算/风控/合规)下稳定交付,英语可作为工作语言。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM011",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}