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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据开发专家 - 数据集成方向",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责数据平台下实时数据集成业务的计算架构设计与开发；\n2、负责对实时数据集成服务的性能和稳定性进行优化；\n3、参与Flink内核的定制和改进，与开源社区保持合作；\n4、规划数据集成和数据湖等技术方向，培养发展技术团队，输出行业级别影响力。",
        "requirements_text": "1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战；\n2、掌握Java或Scala语言，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量；\n3、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n4、具备较强的业务需求分析能力，问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力；\n5、有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）；\n6、熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "Scala",
            "ClickHouse",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "数据结构",
            "需求分析",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）；6、熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "大数据开发专家 - 数据集成方向\n职位描述\n1、负责数据平台下实时数据集成业务的计算架构设计与开发；\n2、负责对实时数据集成服务的性能和稳定性进行优化；\n3、参与Flink内核的定制和改进，与开源社区保持合作；\n4、规划数据集成和数据湖等技术方向，培养发展技术团队，输出行业级别影响力。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战；\n2、掌握Java或Scala语言，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量；\n3、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n4、具备较强的业务需求分析能力，问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力；\n5、有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）；\n6、熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先。\n1、负责数据平台下实时数据集成业务的计算架构设计与开发；\n2、负责对实时数据集成服务的性能和稳定性进行优化；\n3、参与Flink内核的定制和改进，与开源社区保持合作；\n4、规划数据集成和数据湖等技术方向，培养发展技术团队，输出行业级别影响力。\n1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战；\n2、掌握Java或Scala语言，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量；\n3、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n4、具备较强的业务需求分析能力，问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力；\n5、有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）；\n6、熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先。"
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