主分类：AI模型评测工程
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全栈研发工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与多模态生成模型场景评测的工程基础设施的开发工作，包括评测过程的考题、模型结果、模型跑图、自动评测等工程落地；\n2、构建基于Agent+Harness的可持续扩展、灵活高效的自动化评测体系，以高效支撑多模态场景下的复杂模态、多维度的评测诉求，探索Agent下的自动评测能力范式；\n3、参与评测平台产品能力的Agent化演进，提升评测产品的用户使用体验，降低使用门槛，提升使用效率和灵活性；\n4、参与评测平台的插件化交付体系的建设，抽象和定义统一标准的评测模块和基准能力，提炼出插件化的模块&标准，基于插件化构建插件的Vibe coding持续交付的Harness框架，以支撑插件化的稳定、高效的交付集成。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础；\n2、具备全栈（前后端、Agent）开发能力，能独立设计开发高性能、高可用的分布式系统，掌握常用的存储与中间件技术，了解前端开发框架，对常用的前后端开发语言有技术鉴赏和判断力；\n3、熟悉大模型的原理及应用，具备Agent框架开发经验，能够设计并实现复杂的Agent系统用于解决具体的业务问题；\n4、掌握大模型评测相关的关键技术，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，具备优秀的系统设计能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的工程问题；\n5、有良好的业务及产品意识，能够将业务问题转化为定义明确的技术问题，并通过技术手段有效解决；\n6、坦诚清晰、积极乐观，责任心强有负责人意识，工作认真细致严谨，具有优秀的团队沟通与协作能力，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、有过复杂Harness框架构建者优先；\n4、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；3、有过复杂Harness框架构建者优先；4、积极参与开源社区，有相关贡献者优先",
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"fulltext": "全栈研发工程师-Seed\n职位描述\n1、参与多模态生成模型场景评测的工程基础设施的开发工作，包括评测过程的考题、模型结果、模型跑图、自动评测等工程落地；\n2、构建基于Agent+Harness的可持续扩展、灵活高效的自动化评测体系，以高效支撑多模态场景下的复杂模态、多维度的评测诉求，探索Agent下的自动评测能力范式；\n3、参与评测平台产品能力的Agent化演进，提升评测产品的用户使用体验，降低使用门槛，提升使用效率和灵活性；\n4、参与评测平台的插件化交付体系的建设，抽象和定义统一标准的评测模块和基准能力，提炼出插件化的模块&标准，基于插件化构建插件的Vibe coding持续交付的Harness框架，以支撑插件化的稳定、高效的交付集成。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础；\n2、具备全栈（前后端、Agent）开发能力，能独立设计开发高性能、高可用的分布式系统，掌握常用的存储与中间件技术，了解前端开发框架，对常用的前后端开发语言有技术鉴赏和判断力；\n3、熟悉大模型的原理及应用，具备Agent框架开发经验，能够设计并实现复杂的Agent系统用于解决具体的业务问题；\n4、掌握大模型评测相关的关键技术，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，具备优秀的系统设计能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的工程问题；\n5、有良好的业务及产品意识，能够将业务问题转化为定义明确的技术问题，并通过技术手段有效解决；\n6、坦诚清晰、积极乐观，责任心强有负责人意识，工作认真细致严谨，具有优秀的团队沟通与协作能力，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、有过复杂Harness框架构建者优先；\n4、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。\n1、参与多模态生成模型场景评测的工程基础设施的开发工作，包括评测过程的考题、模型结果、模型跑图、自动评测等工程落地；\n2、构建基于Agent+Harness的可持续扩展、灵活高效的自动化评测体系，以高效支撑多模态场景下的复杂模态、多维度的评测诉求，探索Agent下的自动评测能力范式；\n3、参与评测平台产品能力的Agent化演进，提升评测产品的用户使用体验，降低使用门槛，提升使用效率和灵活性；\n4、参与评测平台的插件化交付体系的建设，抽象和定义统一标准的评测模块和基准能力，提炼出插件化的模块&标准，基于插件化构建插件的Vibe coding持续交付的Harness框架，以支撑插件化的稳定、高效的交付集成。\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础；\n2、具备全栈（前后端、Agent）开发能力，能独立设计开发高性能、高可用的分布式系统，掌握常用的存储与中间件技术，了解前端开发框架，对常用的前后端开发语言有技术鉴赏和判断力；\n3、熟悉大模型的原理及应用，具备Agent框架开发经验，能够设计并实现复杂的Agent系统用于解决具体的业务问题；\n4、掌握大模型评测相关的关键技术，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，具备优秀的系统设计能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的工程问题；\n5、有良好的业务及产品意识，能够将业务问题转化为定义明确的技术问题，并通过技术手段有效解决；\n6、坦诚清晰、积极乐观，责任心强有负责人意识，工作认真细致严谨，具有优秀的团队沟通与协作能力，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、有过复杂Harness框架构建者优先；\n4、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。",
"standard_classification": {
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