主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI大模型优化工程师 - 音视频技术",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、深度参与对字节跳动VnE自研模型及开源LLM/VLM多模态模型在多种异构芯片上的推理优化，充分发挥出数十万卡的超大规模算力，支撑集团在点播、直播、图片及其它离线大规模数据处理场景中的大模型相关推理业务；\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系，提升大模型芯片矩阵的适配与优化效率；\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作，引入业界更先进或更高性价比的芯片算力；\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地，例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python编程语言；\n3、具备扎实的计算机体系结构技术基础和并行计算优化能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；\n4、熟悉GPU或NPU的硬件架构，熟练掌握推理优化软件栈（CUDA、CUTLASS、AscendC、BangC等）中的一种或多种，擅长至少一种异构芯片上的AI模型性能分析和算子优化；\n5、了解主流LLM、多模态模型结构特点，了解主流推理框架如vLLM、SGLang，了解常见大模型并行策略；了解常见大模型量化算法及算子优化方案可加分；\n6、具备优秀的问题分析与解决能力，能够自主探索并设计创新性解决方案；具备良好的沟通与协作能力，能够与团队成员共同探索新技术，推动研究进展与项目落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"CUDA",
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；了解常见大模型量化算法及算子优化方案可加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI大模型优化工程师 - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、深度参与对字节跳动VnE自研模型及开源LLM/VLM多模态模型在多种异构芯片上的推理优化，充分发挥出数十万卡的超大规模算力，支撑集团在点播、直播、图片及其它离线大规模数据处理场景中的大模型相关推理业务；\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系，提升大模型芯片矩阵的适配与优化效率；\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作，引入业界更先进或更高性价比的芯片算力；\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地，例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python编程语言；\n3、具备扎实的计算机体系结构技术基础和并行计算优化能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；\n4、熟悉GPU或NPU的硬件架构，熟练掌握推理优化软件栈（CUDA、CUTLASS、AscendC、BangC等）中的一种或多种，擅长至少一种异构芯片上的AI模型性能分析和算子优化；\n5、了解主流LLM、多模态模型结构特点，了解主流推理框架如vLLM、SGLang，了解常见大模型并行策略；了解常见大模型量化算法及算子优化方案可加分；\n6、具备优秀的问题分析与解决能力，能够自主探索并设计创新性解决方案；具备良好的沟通与协作能力，能够与团队成员共同探索新技术，推动研究进展与项目落地。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、深度参与对字节跳动VnE自研模型及开源LLM/VLM多模态模型在多种异构芯片上的推理优化，充分发挥出数十万卡的超大规模算力，支撑集团在点播、直播、图片及其它离线大规模数据处理场景中的大模型相关推理业务；\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系，提升大模型芯片矩阵的适配与优化效率；\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作，引入业界更先进或更高性价比的芯片算力；\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地，例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python编程语言；\n3、具备扎实的计算机体系结构技术基础和并行计算优化能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；\n4、熟悉GPU或NPU的硬件架构，熟练掌握推理优化软件栈（CUDA、CUTLASS、AscendC、BangC等）中的一种或多种，擅长至少一种异构芯片上的AI模型性能分析和算子优化；\n5、了解主流LLM、多模态模型结构特点，了解主流推理框架如vLLM、SGLang，了解常见大模型并行策略；了解常见大模型量化算法及算子优化方案可加分；\n6、具备优秀的问题分析与解决能力，能够自主探索并设计创新性解决方案；具备良好的沟通与协作能力，能够与团队成员共同探索新技术，推动研究进展与项目落地。",
"standard_classification": {
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