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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7137589171862309134

数据挖掘工程师-营销产品

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据挖掘工程师-营销产品",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "数据挖掘"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。",
        "requirements_text": "1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神,  较强的沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "逻辑思维"
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    "contact": {
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7137589171862309134/detail"
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    "fulltext": "数据挖掘工程师-营销产品\n职位描述\n1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。\n\n职位要求\n1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神,  较强的沟通能力。\n1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。\n1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神,  较强的沟通能力。"
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