JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据挖掘工程师-营销产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据挖掘"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。",
"requirements_text": "1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神, 较强的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7137589171862309134/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7137589171862309134",
"post_date": "2022-08-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7137589171862309134/detail"
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"fulltext": "数据挖掘工程师-营销产品\n职位描述\n1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。\n\n职位要求\n1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神, 较强的沟通能力。\n1、负责数据营销方向的算法工作,参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等;\n2、负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作,为下游算法提供鲁棒的数据中间层;\n3、支持群体洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征。\n1、熟悉营销业务流程,包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力;\n2、动手能力强, 掌握大数据挖掘技术与平台,比如Pytorch、Tensorflow,能熟练处理海量数据;\n3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优;\n4、良好的团队合作精神, 较强的沟通能力。"
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