主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法-机器学习方向",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队",
"location": "深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 云计算 / 数字内容 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网科技公司，业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士",
"language": "4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：IEG / TEG / WXG\n部门：光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。",
"requirements_text": "算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：IEG / TEG / WXG\n部门：光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"逻辑思维",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://join.qq.com/post_detail.html?postid=1212183855952704516"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "1212183855952704516",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://join.qq.com/post_detail.html?postid=1212183855952704516"
},
"fulltext": "算法-机器学习方向\n算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：IEG / TEG / WXG\n部门：光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。\n算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：IEG / TEG / WXG\n部门：光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。\n算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：IEG / TEG / WXG\n部门：光子工作室群 / 游戏前沿技术 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}