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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告算法工程师-品牌广告Ranking（北京/上海）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节跳动全系产品的品牌广告变现，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等十几款App；\n2、负责品牌流量变现全方向业务，涵盖闭环、非闭环场景下的短视频、直播、内容营销，涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、广告模型优化等；\n3、负责中国区品牌广告排序算法全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排等各阶段模型，从建模方法、模型结构、特征与样本策略等维度提升系统变现效率与客户体验；\n4、挖掘并分析海量，通过用户行为超长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、生成式模型等技术提升算法效率，针对信息流、开屏、搜索品牌专区等场景建设特征并优化模型，提升品牌推广在各场景的收入、ROI、GMV等指标，同时与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在品牌各场景的解决方案。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉LR、DNN、Wide&Deep、Transformer、DIN等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质；\n5、有广告/推荐/搜索等系统模型优化背景经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "数据结构",
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            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有广告/推荐/搜索等系统模型优化背景经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "广告算法工程师-品牌广告Ranking（北京/上海）\n职位描述\n1、负责字节跳动全系产品的品牌广告变现，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等十几款App；\n2、负责品牌流量变现全方向业务，涵盖闭环、非闭环场景下的短视频、直播、内容营销，涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、广告模型优化等；\n3、负责中国区品牌广告排序算法全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排等各阶段模型，从建模方法、模型结构、特征与样本策略等维度提升系统变现效率与客户体验；\n4、挖掘并分析海量，通过用户行为超长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、生成式模型等技术提升算法效率，针对信息流、开屏、搜索品牌专区等场景建设特征并优化模型，提升品牌推广在各场景的收入、ROI、GMV等指标，同时与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在品牌各场景的解决方案。\n\n职位要求\n1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉LR、DNN、Wide&Deep、Transformer、DIN等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质；\n5、有广告/推荐/搜索等系统模型优化背景经验者优先。\n1、负责字节跳动全系产品的品牌广告变现，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等十几款App；\n2、负责品牌流量变现全方向业务，涵盖闭环、非闭环场景下的短视频、直播、内容营销，涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、广告模型优化等；\n3、负责中国区品牌广告排序算法全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排等各阶段模型，从建模方法、模型结构、特征与样本策略等维度提升系统变现效率与客户体验；\n4、挖掘并分析海量，通过用户行为超长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、生成式模型等技术提升算法效率，针对信息流、开屏、搜索品牌专区等场景建设特征并优化模型，提升品牌推广在各场景的收入、ROI、GMV等指标，同时与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在品牌各场景的解决方案。\n1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉LR、DNN、Wide&Deep、Transformer、DIN等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质；\n5、有广告/推荐/搜索等系统模型优化背景经验者优先。"
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