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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI安全产品经理 - 安全与风控",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、负责AI Guardrail平台的产品规划、产品战略、架构设计和路线图；设计覆盖AI应用全生命周期的Guardrail能力，包括但不限于：\n1）Prompt、输入安全与Prompt Injection检测；\n2）内容安全与输出安全；\n3）敏感数据/DLP检测与防护；\n4）恶意或高风险意图识别等；\n2、建立AI Guardrail的评估与验证体系，包括：\n1）攻击模拟；\n2）AI Red Teaming；\n3）Benchmark设计；\n4）Guardrail效果评估；\n5）False Positive、False Negative分析；\n6）Continuous Evaluation；\n3、与AI安全研究团队和工程团队合作，将最新的AI Security研究成果转化为实际产品能力。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上产品管理经验，有AI/ML、网络安全、云安全相关产品经验；对LLM技术体系有较强理解，包括：LLM推理与Prompt、RAG、Function/Tool Calling、AI Agent与Agent Framework、MCP、LLM Evaluation；\n2、能够将复杂的技术和安全问题抽象为清晰的产品需求、产品架构和技术方案；\n3、具备良好的产品分析、沟通和跨团队协作能力，能够与研发、AI Research、安全以及客户团队高效合作。\n\n加分项：\n1、有AI Guardrail、AI Gateway、AI Security、Agent Security或AI Governance产品建设经验；\n2、熟悉AI Security常见威胁，包括：Prompt Injection、Indirect Prompt Injection、Tool Abuse、Data Exfiltration、Agent Hijacking、Model Misuse、AI Supply Chain Risk；\n3、有AI安全评估、AI Red Team或AI Security Benchmark建设经验；\n4、具备网络安全、分布式系统、AI/ML或计算机科学相关背景。",
        "skills": [AI生成
            "分布式系统",
            "团队协作",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7144997015901882654/detail"
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        ]
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    "posting": {
        "posting_id": "7144997015901882654",
        "post_date": "2022-09-19",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7144997015901882654/detail"
    },
    "fulltext": "AI安全产品经理 - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、负责AI Guardrail平台的产品规划、产品战略、架构设计和路线图；设计覆盖AI应用全生命周期的Guardrail能力，包括但不限于：\n1）Prompt、输入安全与Prompt Injection检测；\n2）内容安全与输出安全；\n3）敏感数据/DLP检测与防护；\n4）恶意或高风险意图识别等；\n2、建立AI Guardrail的评估与验证体系，包括：\n1）攻击模拟；\n2）AI Red Teaming；\n3）Benchmark设计；\n4）Guardrail效果评估；\n5）False Positive、False Negative分析；\n6）Continuous Evaluation；\n3、与AI安全研究团队和工程团队合作，将最新的AI Security研究成果转化为实际产品能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上产品管理经验，有AI/ML、网络安全、云安全相关产品经验；对LLM技术体系有较强理解，包括：LLM推理与Prompt、RAG、Function/Tool Calling、AI Agent与Agent Framework、MCP、LLM Evaluation；\n2、能够将复杂的技术和安全问题抽象为清晰的产品需求、产品架构和技术方案；\n3、具备良好的产品分析、沟通和跨团队协作能力，能够与研发、AI Research、安全以及客户团队高效合作。\n\n加分项：\n1、有AI Guardrail、AI Gateway、AI Security、Agent Security或AI Governance产品建设经验；\n2、熟悉AI Security常见威胁，包括：Prompt Injection、Indirect Prompt Injection、Tool Abuse、Data Exfiltration、Agent Hijacking、Model Misuse、AI Supply Chain Risk；\n3、有AI安全评估、AI Red Team或AI Security Benchmark建设经验；\n4、具备网络安全、分布式系统、AI/ML或计算机科学相关背景。\n团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、负责AI Guardrail平台的产品规划、产品战略、架构设计和路线图；设计覆盖AI应用全生命周期的Guardrail能力，包括但不限于：\n1）Prompt、输入安全与Prompt Injection检测；\n2）内容安全与输出安全；\n3）敏感数据/DLP检测与防护；\n4）恶意或高风险意图识别等；\n2、建立AI Guardrail的评估与验证体系，包括：\n1）攻击模拟；\n2）AI Red Teaming；\n3）Benchmark设计；\n4）Guardrail效果评估；\n5）False Positive、False Negative分析；\n6）Continuous Evaluation；\n3、与AI安全研究团队和工程团队合作，将最新的AI Security研究成果转化为实际产品能力。\n1、本科及以上学历，3年以上产品管理经验，有AI/ML、网络安全、云安全相关产品经验；对LLM技术体系有较强理解，包括：LLM推理与Prompt、RAG、Function/Tool Calling、AI Agent与Agent Framework、MCP、LLM Evaluation；\n2、能够将复杂的技术和安全问题抽象为清晰的产品需求、产品架构和技术方案；\n3、具备良好的产品分析、沟通和跨团队协作能力，能够与研发、AI Research、安全以及客户团队高效合作。\n\n加分项：\n1、有AI Guardrail、AI Gateway、AI Security、Agent Security或AI Governance产品建设经验；\n2、熟悉AI Security常见威胁，包括：Prompt Injection、Indirect Prompt Injection、Tool Abuse、Data Exfiltration、Agent Hijacking、Model Misuse、AI Supply Chain Risk；\n3、有AI安全评估、AI Red Team或AI Security Benchmark建设经验；\n4、具备网络安全、分布式系统、AI/ML或计算机科学相关背景。"
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