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    "job": {
        "job_title": "GPU/异构计算硬件选型与应用工程师-Data（深圳）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地；\n2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优；\n3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈；\n4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理；\n5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。",
        "requirements_text": "1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历；\n2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验；\n3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法；\n4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑；\n5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "分布式系统",
            "性能优化",
            "性能调优",
            "系统架构"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑；5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "GPU/异构计算硬件选型与应用工程师-Data（深圳）\n职位描述\n1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地；\n2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优；\n3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈；\n4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理；\n5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。\n\n职位要求\n1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历；\n2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验；\n3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法；\n4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑；\n5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。\n1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地；\n2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优；\n3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈；\n4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理；\n5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。\n1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历；\n2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验；\n3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法；\n4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑；\n5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。"
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