主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据工程",
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"department": "腾讯混元AI Data部",
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"company_description": "腾讯是一家互联网科技公司，业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
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"degree": "本科以上学历",
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"responsibilities": "数据工程\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京\n面试城市：远程面试\n事业群：TEG\n部门：腾讯混元AI Data部\n\n岗位职责\n负责数据平台及工具研发及优化、数据处理、数仓建设、数据治理等工作，利用数据辅助产品运营决策。\n1、建设和优化常用的大数据基础组件及平台，提升数据团队整体的海量数据处理能力、处理效率，通过建设数据平台及工具降低业务团队使用海量数据的门槛；\n2、与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效、可扩展的数据解决方案；承接业务直接的数据需求交付；\n3、对数据进行清洗、转换、集成和建模，为产品迭代和数据科学、算法研究等提供系统化的工程方面的支持，达到工业界应用的工程水平；\n4、通过技术和机制进行数据治理工作，提升数据质量，优化数据处理流程和数据质量，确保数据的准确性和一致性，建设工具流程保障数据的合规，挖掘数据资产价值。\n5、探索AI/大模型在数据工程中的应用（如利用LLM进行智能数据清洗与标注、AI辅助SQL生成与优化、自然语言数据查询等），持续降低业务团队使用数据的门槛。\n\n任职要求\nAI应用技能：\n善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。\n专业能力：\n1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机等相关专业；\n2、了解至少一种大数据常用组件及技术，如Spark、Flink、TensorFlow、PyTorch等；\n3、熟悉至少一种编程语言，如java、c++、python、shell等；\n4、熟练掌握SQL及其性能优化。\n其他：\n1、能够清晰沟通表达，有对事物完成抽象与概述的能力；\n2、具备逻辑推理思维和分析问题能力；\n3、热爱数据领域，面对技术难点，能主动学习相关知识；\n4、对AI/LLM在数据处理和分析中的应用有兴趣。",
"requirements_text": "数据工程\n\n基础信息\n招聘项目：日常实习\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京\n面试城市：远程面试\n事业群：TEG\n部门：腾讯混元AI Data部\n\n岗位职责\n负责数据平台及工具研发及优化、数据处理、数仓建设、数据治理等工作，利用数据辅助产品运营决策。\n1、建设和优化常用的大数据基础组件及平台，提升数据团队整体的海量数据处理能力、处理效率，通过建设数据平台及工具降低业务团队使用海量数据的门槛；\n2、与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效、可扩展的数据解决方案；承接业务直接的数据需求交付；\n3、对数据进行清洗、转换、集成和建模，为产品迭代和数据科学、算法研究等提供系统化的工程方面的支持，达到工业界应用的工程水平；\n4、通过技术和机制进行数据治理工作，提升数据质量，优化数据处理流程和数据质量，确保数据的准确性和一致性，建设工具流程保障数据的合规，挖掘数据资产价值。\n5、探索AI/大模型在数据工程中的应用（如利用LLM进行智能数据清洗与标注、AI辅助SQL生成与优化、自然语言数据查询等），持续降低业务团队使用数据的门槛。\n\n任职要求\nAI应用技能：\n善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。\n专业能力：\n1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机等相关专业；\n2、了解至少一种大数据常用组件及技术，如Spark、Flink、TensorFlow、PyTorch等；\n3、熟悉至少一种编程语言，如java、c++、python、shell等；\n4、熟练掌握SQL及其性能优化。\n其他：\n1、能够清晰沟通表达，有对事物完成抽象与概述的能力；\n2、具备逻辑推理思维和分析问题能力；\n3、热爱数据领域，面对技术难点，能主动学习相关知识；\n4、对AI/LLM在数据处理和分析中的应用有兴趣。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"Spark",
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"性能优化",
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"招聘",
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