主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法-机器学习方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 量子实验室 / 天美工作室群 / 光子工作室群 / 生态发展部 / Level Infinite Tech Team / 腾讯混元基础模型部 / 微信视频号团队 / 基础微信团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信支付团队",
"location": "深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 云计算 / 数字内容 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网科技公司，业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士",
"language": "4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / TEG / WXG\n部门：腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 量子实验室 / 天美工作室群 / 光子工作室群 / 生态发展部 / Level Infinite Tech Team / 腾讯混元基础模型部 / 微信视频号团队 / 基础微信团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信支付团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。",
"requirements_text": "算法-机器学习方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / TEG / WXG\n部门：腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 量子实验室 / 天美工作室群 / 光子工作室群 / 生态发展部 / Level Infinite Tech Team / 腾讯混元基础模型部 / 微信视频号团队 / 基础微信团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信支付团队\n\n岗位职责\n作为机器学习方向的研究工程师，你可以：\n1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；\n2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；\n3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；\n4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；\n5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；\n3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；\n4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"Spark",
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"深度学习",
"自然语言处理",
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"逻辑思维",
"招聘"
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