主分类:Agent系统开发
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "Agent开发工程师",
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"department": "腾讯金融科技 / 腾讯营销 / CodeBuddy系列智能体产品 / 光子工作室群 / 生态发展部 / 腾讯新闻 / PCG技术线-应用效能技术方向 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 数据计算平台部 / Robotics X / 腾讯AI平台部 / 研发管理部 / 微信视频号团队 / 企业微信团队 / 微信搜索团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队",
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"responsibilities": "Agent开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目:应届毕业生\n职位类别:技术\n工作地点:深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都\n面试城市:远程面试\n事业群:CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门:腾讯金融科技 / 腾讯营销 / CodeBuddy系列智能体产品 / 光子工作室群 / 生态发展部 / 腾讯新闻 / PCG技术线-应用效能技术方向 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 数据计算平台部 / Robotics X / 腾讯AI平台部 / 研发管理部 / 微信视频号团队 / 企业微信团队 / 微信搜索团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队\n\n岗位职责\n1、负责智能Agent系统的架构设计与开发,包括多Agent协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设;\n2、设计并实现Agent的记忆系统、推理链路和决策机制,提升Agent在复杂业务场景下的自主性与可靠性;\n3、搭建Agent应用的评测与质量保障体系,建立系统性的效果评估、持续优化与性能、成本管控机制;\n4、跟踪Agent技术前沿发展,结合业务需求进行技术预研与落地实践。\n\n任职要求\n1、熟练掌握至少一门主流编程语言(Python/TypeScript/Go 等),具备扎实的数据结构与算法基础,代码质量意识强;\n2、深入理解Agent原理与架构,包括 Planning、Memory、Tool Use、Reflection等核心机制;\n3、 熟悉主流Agent开发框架(如 LangGraph、AutoGen、CrewAI、MetaGPT 等),有实际搭建经验;\n4、了解大模型基本原理,熟悉Prompt Engineering技巧,能设计高质量的系统提示词与工具描述;\n5、对AI Agent技术有强烈兴趣,关注行业动态,具备独立调研与技术选型能力;\n6、 具备良好的系统思维和问题解决能力,能在复杂场景中设计可靠的Agent方案。",
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