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        "department": "腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / CodeBuddy系列智能体产品 / 腾讯地图 / 优图实验室 / 光子工作室群 / 国内发行线 / Level Infinite Tech Team / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / PCG技术线-AI创新应用方向 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 信息安全部 / 微信视频号团队 / 技术架构团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 腾讯职能线",
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        "responsibilities": "算法-自然语言处理方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG / S1\n部门：腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / CodeBuddy系列智能体产品 / 腾讯地图 / 优图实验室 / 光子工作室群 / 国内发行线 / Level Infinite Tech Team / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / PCG技术线-AI创新应用方向 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 信息安全部 / 微信视频号团队 / 技术架构团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 腾讯职能线\n\n岗位职责\n作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以：\n1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等；\n2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等；\n3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题；\n4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作；\n3、熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；\n4、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。",
        "requirements_text": "算法-自然语言处理方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG / S1\n部门：腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / CodeBuddy系列智能体产品 / 腾讯地图 / 优图实验室 / 光子工作室群 / 国内发行线 / Level Infinite Tech Team / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / PCG技术线-AI创新应用方向 / 腾讯混元基础模型部 / 腾讯AI平台部 / 信息安全部 / 微信视频号团队 / 技术架构团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 腾讯职能线\n\n岗位职责\n作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以：\n1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等；\n2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等；\n3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题；\n4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。\n\n任职要求\n1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；\n2、熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作；\n3、熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；\n4、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。",
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